簡短回答： AIGC視頻製作公司在專業創意工作流程中使用基因AI,負責完成的可交付品. 最好的人會解釋一個簡短,開發概念,寫腳本和故事板,每拍選擇文本到視頻或圖像到視頻模型,管理字符和產品的一致性,直接語音,編輯和完成鏡頭,運行人質檢查,本地化版本並交付覈准的主機. 買家應評價整個生產系統,而不是個別AI剪輯.
核心重點
- AIGC視頻製作公司擁有可交付的節目,而AI視頻工具只生產產出.
- 專業AIGC項目在運動生成前鎖定腳本,故事板和樣式框架,因爲基因模型在場景之間漂移.
- 文字到視頻,圖像到視頻,阿凡達視頻和混合直播動作服的鏡頭不同,所以一個強效的工作室每鏡頭選擇模特.
- 人類的創造性方向、編輯、聲音和連續性審查將產生的碎片變成一部有意拍攝的電影。
- 本地化,權利,來源和源資產管理是購買決定的一部分,不是事後考慮.
什麼是AIGC視頻製作公司?
AIGC的視頻製作公司將基因AI與傳統制作的創意學科相結合,負責完成的視頻.
AIGC 代表着 AI-製作內容,在錄像製作中,它涵蓋生成的圖像、鏡頭、環境、動畫、聲音、音樂或效果。 生產企業增設傳統生產學科:概念發展,指導,編輯,音響,藝術方向,運動設計和質量保證.
生產公司和AI工具的區別在於責任,工具產生輸出,生產公司擁有可交付品,團隊必須決定生成的場景是否傳達正確的想法,是否適合品牌,是否與下一鏡頭連接,是否倖存客戶審查. Lifewood Data Technology, 例如交付 AI視頻製作管理 將人文審查納入工作流程。 AIGC 視頻製作商比較.
在概念開發期間會發生什麼?
概念開發在任何提示寫出之前就定義了觀衆,信息,頻道和品牌規則,並決定視頻的哪些部分應該全部產生.
強大的AIGC項目從一個創意問題開始,而不是模型. 團隊定義了觀衆,觀衆應當理解或感受什麼,視頻將出現在哪裏,以及必須留在品牌上. 完整的簡短封面:
- 觀衆和商業目標。
- 關鍵信息與行動呼籲。
- 通音,節奏和持續時間.
- 品牌規則,產品和強制性視覺元素.
- 通道和所需方格比。
- 市場與語言.
- 風險,如類似性、機密資產或受管制的債權。
這一階段也決定AI增加價值的所在. 超現實品牌序列對於基因視頻可能是理想的,而客戶的驗證可能仍然需要真實的人和常規制作. 混合生產往往比強迫全AI方法更強大. Superside的視頻製作服務策略和概念開發與腳本,射擊,編輯和動畫的配對,利用AI加速傳送. Superside 錄像製作
劇本和故事板是如何使用的?
劇本將商業目標轉化爲一系列的構想,故事板將這些構想轉化爲鏡頭。 兩者都被鎖在早期,因爲它們成爲了保持生成場景一致性的控制器。
樣式框架是經過批准的靜態圖像,在任何運動產生之前,會固定一個場景的外觀,包括照明,調色板,字符和產品設計.
團隊通常在最終運動生成前鎖定視覺語言,它們可能爲每個場景創建字符表,產品參考圖像,環境設計和代表性框架,這些資產隨後成爲圖像到視頻或參考驅動生成的控制;見 AI 故事板和預視.
文字對視頻和圖像對視頻的適合性如何?
文字到視頻的套裝鏡頭可以用語言描述,而圖像到視頻的套裝鏡頭則必須保留一個產品,字符或風格框架的識別.
文本到視頻單獨從一個書面提示生成鏡頭,而圖像到視頻動畫則將一個提供的參考圖像進行渲染,這樣身份和組成就能夠移動.
| 方法 | 最佳使用時間 | 主要權衡 |
|---|---|---|
| 文本對視頻 | 主要可以用語言來描述概念 | 視覺差異更大,決定性更弱 |
| 圖像到視頻 | 產品、字符或樣式框架必須能夠識別 | 需要更強有力的參考圖像編制 |
| 幻象視頻 | 由介紹者領導的交流是目標 | 不太適合講電影故事 |
| 基因填充/擴展 | 現有鏡頭或幀需要調整 | 通常爲生產後的一部分 |
| 混合現場行動+AI | 實際業績很重要,但環境或影響可以產生 | 更多協調 |
複雜的工作室在一個項目中可能使用幾種工具。 景觀拍攝的最佳模式可能不適合特寫或產品。 購買者應該謹慎地對待圍繞一個模式而不是圍繞生產結果定義自己的供應商。 Monks' HP 回校運動將穩定傳播、夢之流和虛擬世界控制網結合在一起,然後混入現場演員。 Monks 基因繼承 AI 個案研究
視覺一致性是如何管理的?
視覺一致性與覈准的參考資產、身份控制、逐彈連續審查以及常規VFX管理,因爲僅這些方法的生成不足。
一致性仍然是基因視頻最難的其中一部分. 人物可以改變面部結構,產品會失去設計細節,衣櫥可以改變,標誌可以扭曲,環境可以在相機角度之間改變. 專業工作室使用:
- 參考圖像和經批准的樣式框架。
- 字符和產品資產庫。
- 一致的即時詞彙和相機語言.
- 所選模型中可用的身份或參考控制。
- 逐彈連續檢討.
- 傳統的堆肥,再修補或VFX,當僅一代是不夠的.
實際測試不是一個生成的鏡頭看起來是否不錯,而是五或十張照片是否仍然感覺像同一個電影. Tool's Under Armour making 顯示其中的曲目: 產生了超過5,256張AI圖像,並保存了52張AI鏡頭,與定製的CG和現有的鏡頭融合. 工具製作 更多細節見 專業工作室如何保持AI視頻的一致性.
編輯、語音和聲音方面會發生什麼事?
製作的鏡頭是原材料,在成爲電影之前,仍需要編輯,清理,表達,打分和完成.
編輯仍然決定使用哪些鏡頭、每張照片在屏幕上停留多長時間、過渡如何工作以及故事是否清晰。 後期製作也可能移除文物、穩定運動、添加圖形、複合產品和正確的顏色。
聲音和聲音應該受到同等重視. AI聲音可以加快本地化和敘事,但發音,節奏,同意和表演應該受到審查. 聲音設計和音樂常常使斷開的視覺碎片感覺像一部有意的電影.
爲什麼人類的創造方向很重要?
基因模型可以產生選項,但無法可靠地決定哪個選項在戰略上是正確的. 人類的創意方向將技術與品牌,受衆和故事聯繫起來.
Superside在視頻中對AI的指引認爲AI可以加速資產創造,但最終的視頻質量取決於編輯技巧,創造力和視覺方向. Superside AI 視頻指導
工具製作的材料同樣指出,沒有神奇的AI按鈕可以生成一個廣告,AI是人們引導的創造性工具,在完成的廣告上給21位專業人士評分. Lifewood在它的全程應用了同樣的模型. AIGC服務,由人類的創造性和審查小組對產出負責。
本地化應如何運作?
本地化適應了人們所說的,如何表達,以及視覺體驗在目標市場中如何發揮作用,是結構化的製作層,而不是最終的翻譯傳球.
| 本地化層 | 哪些應改變 |
|---|---|
| 腳本 | 當地自然措辭和市場背景 |
| 語音 | 讀音、表現和同意 |
| 脣同步 | 時間和口腔移動(如有需要) |
| 屏幕上文本 | 語言、印刷和佈局 |
| 文化參考資料 | 可能無法傳輸的圖像或示例 |
| 遵守情況 | 特定市場的索賠或免責聲明 |
| 時間安排 | 對話框長度可以改變編輯速度 |
HeyGen本地化產品顯示這成爲了結構化的工作流程:它提供了超過175種語言和方言,對翻譯部分,AI脣音同步和品牌收藏進行審查和編輯,固定語音,標誌,顏色和字體. 本地化的 HeyGen 本地化 生產公司視圖在 AI 視頻本地化的全球市場.
買家應如何評價AIGC視頻公司?
購買者應測試整個生產系統:投資組合、講故事、示範專門知識、一致性、人文審查、權利、本地化、安全、規模和定價。
| 標準 | 問什麼 |
|---|---|
| 組合 | 公司能展示完成品牌作品,而不僅僅是AI演示嗎?. |
| 講故事 | 它能從商業簡報中發展出一個概念和敘述嗎? |
| 示範專家 | 團隊能通過射擊和約束來選擇工具嗎? |
| 一致性 | 人物、產品和風格如何維持? |
| 人工審核 | 誰認可視覺、品牌和真實質量? |
| 權利 | 工具、源頭資產、音樂、聲音和相似性是如何處理的? |
| 本地化 | 供應商能否管理語言和市場適應? |
| 警衛 | 如何保護保密案情摘要和未釋放資產? |
| 縮放 | 它能提供許多版本而不出現品牌漂移嗎? |
| 定價 | 是否包括修訂、本地化和生產後? |
評分框架在 8項評估AIGC視頻提供者的標準.
在權利方面,Adobe將Firefly定位爲企業內容創建,並附有治理規則和內容證書。 Adobe 螢火蟲企業 Adobe描述其螢火蟲視頻模型是接受過Adobe Stock等許可內容和公共域內容培訓,從未接受過客戶內容培訓. Adobe 螢火蟲視頻模型 企業仍應審查確切的模式、原始資產和合同條款;所有權包括在 擁有者 AI-生成的視頻.
C2PA,即內容證明與認證聯盟,是一種開放的技術標準,它讓出版商,創作者和消費者通過內容證書來建立數字內容的起源和編輯歷史. C2PA
該指南以公開提供的文件爲基礎;能力和定價變化,公司報告的數字是供應商債權,而不是獨立基準,買方應當在採購過程中驗證實質性債權。