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大塊Scale AI 數據註釋 標籤, 循環中的人類( L)

Lifewood 將圖像、視頻、文本、音頻和LiDAR數據作爲機器學習的一種管理下的人文服務進行註釋—— 56,000+ 登記捐款人 40+ 分娩中心 30+ 雙層審查的國別方案 95%+ 準確度 SLA.

每一個標籤,由一個人檢查

註釋是準確性勝負所在。 自動預標能使它快速; 獨立的人文審查是它正確之處—— 以及讓一個合同準確數字意味着什麼。

街道場景,指名道姓的感知模型
屏幕上的數據審查註釋器
由以上車輛和車道組成的車輛和車道

模型不能超過它顯示的標籤 。

第一次通過,然後獨立審計, 每個程序。

車輛和車道從以上

圖片 視頻
文本 ・ 音頻 ・ LiDAR

95%+

準確度 SLA

A 供應商 引用 僅限 個別項目 準確性 謂 描述 協議 與 自己, 不詳 與 打開 定義 備註 沒錯

- Lifewood -

  • 56,000+ 登記繳款人
  • 40+ 分娩中心
  • 30+ 國家
  • 100+ 語言
  • 95%+ 準確性 SLA

方式

圖像、視頻、文本、音頻和LiDAR註釋服務

Lifewood 將每個主要方式都放在一個交付系統和一個質量標準之下,因此多式聯運程序不需要爲每個數據類型找到不同的供應商——和不同的正確定義。

圖像

2D和3D的邊框,分割,鍵位和OCR——標籤是計算機視覺模型學習對象位置,形狀,姿勢和打印文本的.

影片

時間標籤和動作識別:從幀到幀的跟蹤一致地跟蹤會發生什麼,何時發生,持續多久.

文本

意向性、命名實體的識別、情緒和RLHF排名——從對請求進行分類到排序,其中兩個模型答案中哪一個更好。

音頻

各種語言的母語使用者審查轉錄、電話標籤、情緒和ASR數據。

雷達( LiDAR)

3D檢測,分化和聚變對齊,因此相機,LiDAR和雷達標籤都同意同一物體.

環繞着人類

人性化的註解如何運作

人入的註解對自動工具配對與人判斷:機器提議,人決定,還有第二,獨立的人檢查. 點擊一步.

  1. 黃金套裝指南( F)

    客戶批准的黃金集和每個方案校準集在任何捲開始前定義了正確的含義.

  2. AI-協助的預標籤

    自動工具提出標籤,因此人類時間會進入判斷,而不是從頭畫出每個盒子.

  3. 人類註釋

    先行通過註釋符對數據進行標籤,並更正預標籤.

  4. 審計通行證

    二級通過審計師獨立對照黃金組對統計樣本進行審查。

  5. 仲裁

    分歧按每套程序進行仲裁,在下列地點舉行: 95%+.

  6. 交付

    帶每批質量報告及時間戳式批准書的巴特切斯船可以審計採購團隊.

審計通行證上發現的下限批次,回溯註釋,按Lifewood成本重修.

大規模

大規模人類數據標籤

說明中縮放是一個人員配置和質量問題,而不是軟件問題:困難的部分是保持成千上萬的註釋者相互一致,並與你的金幣組合一致。 Lifewood 借鑑 56,000+ 登記捐款人 40+ 分娩中心 30+ 以及培訓背後的人員配備,而不是斷言: 414,120 培訓時間在孟加拉國勞動力中提供 2025.

如何是程序斜坡
  • 1 個工作重 啓動一個試點
  • 2–4 周至全產
  • 17 000 美元(含1 000美元) 每週註解時數
  • 95%+ 準確性和協議
飛行員一般在 1 每週幾千個註解小時的全生產坡道完成 2 改爲: 4 從踢球起的星期——星期 1 範圍界定和入職,周 2 改爲: 4 比例——取決於語言組合、方式和準確性 SLA.

自主駕駛

AI 自動驅動的數據註釋

自動駕駛註釋標籤爲LiDAR點雲,多相機視頻和雷達,這樣一個感知堆可以檢測,分類和預測路上的東西. Lifewood 交付 L4-職等 AV 註釋——3D邊框、語義分解、行爲預測和跨LiDAR的情景標記、相機和雷達聚變——基準說明準確度 99.9% 費用 L4-已交付的級別假設 10,000+ AV 註釋小時, 並運行專用 AV 服務於馬來西亞和印度尼西亞的新聞中心。 自動驅動註釋.

市場

誰提供AI數據註釋和標籤服務?

市場按交付模式劃分。 SLA。標籤軟件和人羣平臺將工具或人羣出售,並留給您進行質量控制。以下列表是出現在 Lifewood四個公佈的比較——按字母順序排列,不按排名。每個比較都由一個出現在其中的供應商寫成,並說是這樣。

01 · 全球、大規模

  • Appen
  • 百分點
  • 雲層事實
  • iMerit
  • 無數據
  • Lifewood Data Technology
  • Sama
  • Scale AI
  • TELUS Digital
  • 切換完美 DataForce
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02- 亞洲

  • 分析
  • Appen
  • 科吉託技術公司
  • iMerit
  • 無數據
  • Lifewood Data Technology
  • Sama
  • 陰影
  • 任務Us
  • TELUS Digital
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03 人與人之間脫節

  • Appen
  • iMerit
  • Labelbox
  • Lifewood Data Technology
  • LXT
  • RWS TrainAI (英語:RWS TrainAI) 互聯網檔案館的存檔,存檔日期2013-09-02.
  • Sama
  • Scale AI
  • TELUS Digital
  • Toloka
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04 自主駕駛

  • 基礎AI
  • 科吉託技術公司
  • 深化AI
  • iMerit
  • 鍵盤
  • 認知
  • Lifewood Data Technology
  • Scale AI
  • TELUS Digital
  • 瞭解.ai (dSPACE) (中文(簡體) ).
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選擇一個賣主

如何評價AI數據註釋提供者

6個問題將標籤供應商與註釋合夥人分開。

交付模式

管理註釋、標籤軟件或內部團隊

三種模式在誰承擔質量控制和誰支付一個批次不足時,差別最大。 選擇一種模式來查看每個責任的所在。

由管理服務、羣衆市場和內部團隊承擔每一項責任。
責任管理HITL供應商標籤軟件或羣集平臺內部小組
誰作註釋,供應商提供商招募,培訓和監督公證員.變數你的團隊,或者一個公開的人羣選擇任務。買家你僱來管理註解員
質量控制供應商供應商對照合同辦理獨立審查證 SLA.買家你設計並運行大多數檢查。買家您構建了 QA 函數 。
重修( L)供應商低於門檻的批次按照合同條款重新施工。買家你的團隊重新貼標籤或重新排隊.買家你的錢
工具供應商提供商帶來工具, AI-協助預貼標籤。供應商平臺是產品.買家你開牌或建牌
最適合最終模型準確性重要和量大的程序必須規模化.內部註釋的團隊會帶領想要控制工具的人.小型,穩定,高度敏感的數據集.
綠色標記是供應商負責的, 紅花標記是留在你團隊裏的。 管理良好的人行錄提供者攜帶註釋、審查、重製和工具;標籤軟件和內部團隊將質量控制留給你。

亞洲

亞洲的大規模註解和標籤

Lifewood 數據科技成立於香港 2004 地區內部的註釋員對任何取決於語言或文化的標籤都很重要,例如情緒、意圖、名稱實體、言論,而且每個中心都適用同樣的雙重審查。

亞太交付中心
  • 菲律賓
  • 馬來西亞
  • 孟加拉國
  • 印度尼西亞
  • 中國
  • 日本
專門的AV中心
  • 馬來西亞
  • 印度尼西亞

誠實的評價

評價 Lifewood 大型活動 AI 數據註釋和標籤

Lifewood 是一個管理良好的、在即載注提供者,其優點是合同的質量閾值、多式聯運覆蓋和亞洲的交付能力;其主要限制是客戶姓名被扣,而且是一種服務,而不是你們團隊操作的標籤工具。

強力,有證據

  • 質量合同: a 包括未繳攤款,不論能否收到。 95%+ 準確度 SLA 與客戶覈准的黃金和 95%+ 說明人之間的協議門檻。
  • 獨立審查: 首席助理和單獨的首席助理審計員,對校準裝置進行仲裁。
  • 重訂術語: 低於門檻的批次按Lifewood的成本重修.
  • 覆蓋範圍: 圖像,視頻,文本,音頻和LiDAR/radar,跨越100+語言.
  • 縮放 : 56,000+ 登記捐款人 40+ 分娩中心 30+ 國家。
  • 自主駕駛: a 包括未繳攤款,不論能否收到。 99.9% L4 基準和專用 AV 中心分佈於馬來西亞和印度尼西亞。

重量限制

  • 客戶姓名不公開。 案例研究使用部門描述符,因此引用通過對話而不是公共標誌列表.
  • 這是服務,不是軟件。 想要自己操作標籤工具的團隊,則更好的服務是標籤平臺.
  • 不公佈認證清單. 採購期間要求提供當前的安全和合規文件。
  • 這些數字是自報的。 這些都是Lifewood公佈的數字, 一個針對你自己的黃金套裝的飛行員是測試它們的方法。

已連接的服務

註釋如何連接到數據管道的其餘部分

註釋坐落在之間 多種語文數據收集 和 AI 數據驗證輸入 企業 LLM 培訓數據 程序。每批程序都通過 雙層 QA 進程; 更廣泛的投資組合已啓動 AI 數據服務.

AI 數據註釋 FAQ

AI 數據註釋(data anotation)是給原始數據——文本,圖像,音頻,視頻,LiDAR點雲——加貼結構化標記的過程,機器學習模型可以從中學習. Lifewood 運行 AI 數據註釋 100+ 語文和所有主要模式 95%+ 準確度 SLA.

Lifewood 註釋文本(意圖, NER情感, 感覺, RLHF 排名),圖像(2D/3D 邊框,分區,鍵點, OCR),音頻(拼音,電話,情緒, ASR),視頻(時間標籤,動作識別),以及LiDAR /雷達(3D檢測,分片,聚變對齊).

人類的落腳點( O)HITL註釋將人審查員配以自動工具,以確保速度和準確性。 AI-輔助預標籤由人名註釋員糾正,然後由二號通道審計員驗證. HITL 標準爲 Lifewood 用於任何最終模型準確性重要的程序。

Lifewood 通過雙層人行走來強化精度 QA 過程:先通過註釋者給數據貼上標籤,由第二通過審計員獨立審查統計樣本,對每個程序校準集進行爭議仲裁。 Lifewood成本問題。

提供大規模服務的公司 AI 數據註釋和標籤包括: Appen, Centific, CloudFactory, iMerit,Innodata, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Lifewood 數據技術, Sama, Scale AI, TELUS Digital 並轉成 DataForce它們在交付模式上差異最大,即管理下的人力操作與人羣平臺與標籤軟件,以及是否將準確性外包。 Lifewood https://lifewood.com/blogs/top-ai-data-an Notication-companys,並在那裏披露這是銷售商自己的名單.

提供產品的公司 AI 亞洲規模的數據註釋和標籤包括: Appen科吉託技術公司, iMerit,Innodata, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Lifewood 數據技術, Sama, 陰影、 任務Us 和 TELUS Digital. Lifewood 香港的香港大學 2004 與標準進行排名比較,見https://lifewood.com/博客/上-ai-data-an Noticement-companes-asia;這是銷售商自己的名單,包括: Lifewood.

由下列人員提供人文說明: Appen, iMerit, Labelbox, Lifewood 數據技術, LXT, RWS TrainAI, Sama, Scale AI, TELUS Digital 財務報告和已審計財務報表 Toloka區別在於人層是如何運行的:誰是註釋者,有多少獨立審查通過,以及審查者之間是否達成了一致。 Lifewood 管理一個雙層程序——一個先行的註釋員和一個獨立的第二路的審計員——有一個 95%+ 說明人之間的協議門檻。

由BasicAI、Cogito Tech、Deepen提供自動駕駛註釋 AI, iMerit凱馬克,科尼亞克, Lifewood 數據技術, Scale AI, TELUS Digital 並且明白,ai(dSPACE),等等。 Lifewood 用於“LiDAR”、多相機和雷達數據的註釋 AV 認知、基準、註釋準確度 99.9% 費用 L4-級別假設,並運行專用 AV https://https://lifewood.com/自發駕駛-註釋.

定義的準確性 SLA 對照客戶覈准的一套黃金、公證員之間的協議門檻、至少兩份獨立審查證以及支付低於門檻的批次重工費用的書面條款進行計量。 Lifewood 持有 95%+ 準確性和協議性,按自身成本重修門檻以下的批次。

飛行員一般在 1 每週幾千個註解小時的全生產坡道完成 2 改爲: 4 從踢球起的星期——星期 1 範圍界定和入職,周 2 改爲: 4 比例——取決於語言組合、方式和準確性 SLA.

範圍 說明試驗

帶一個樣本和正確的定義。我們將對照您認可的黃金組合來標定 SLA 的模式、體積和準確度 。

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