AI 數據
服務

數據服務是模型在學習之前發生的所有原材料:捕捉,收集,提取,清洗,標籤,註釋,質量保證和格式化. AI方案最不光彩的是大多數——團隊通常會發現,編制數據比培訓需要更多的精力——而準確性是勝負所在,因爲模型不能比它所顯示的標籤好。

註釋,該路徑的標籤階段,有自己的頁面: AI 數據註釋和標籤 覆蓋圖像,視頻,文本,音頻和LiDAR標籤,以及人入Loop評論如何運行.

如何保證量的準確性

穿過同一個雙層 人類在“落時”進程 和其他一切一樣 Lifewood 方案:一名第一通道的註釋員、一名獨立的第二通道審查員和一名客戶覈准的黃金,用於 95%+ 準確度 SLA 備註a 95%+ 說明人之間的協議門檻。 414,120 培訓時間在孟加拉國勞動力中提供 2025.

手寫和檔案材料

檔案數字化,包括手寫文字識別,貫穿同一行,作爲Lifewood的一部分交付. 掃描和索引 歷史的手因文人、時代和區域而異,因此,這是一個經過人審查的過程,而不是OCR的通行證。

全球 AI 數據是 Lifewood戰略業務第二線,和 AI 數據服務是提供這種服務的方式:爲一般大語言模型提供高質量的多語種培訓數據,包括: 100+ 語言, 30+ 國家,以及 40+ 傳送中心,涵蓋全部四個主要數據要素——文本、音頻、圖像和視頻。 Lifewood 是一個提供網絡中每種方式的綜合覆蓋的少數供應商之一。

100+語言,全面覆蓋

覆蓋範圍包括100+語言,包括葡萄牙語、英語、西班牙語、印地語、日語、德語、朝鮮語、俄語、阿拉伯語、法語和中文。 隨着新的市場需求和任職人數不足的語言方案上線,名冊不斷擴展。

項目案件

客戶身份通過協議被扣。 前沿模型實驗室 (旗艦消費者AI平臺的精品培訓數據),a 語音-AI 開發者 (多語種語音數據收集和大型語言模型服務),a 計算機-電視供應商 (收集用於驅動程序監測的面部和手勢)。

AI 代理工作流程

Lifewood運行一個統一的AI Agentic Workflow,涵蓋端到端的數據收集,驗證,以及QA. 地區-本地的註釋器提供了將現成數據納入主流無法匹配的文化和語言精度.

如何連接

全球AI 數據直接流入 企業 LLM 培訓數據 和 多種語文數據收集 方案,輔以 AI 數據驗證 質量保證。