亞太和非洲語言市場消費者設備全球語音-AI公司語音建設認可

這是Lifewood數據技術在多語種語音+LLM中的一項案例研究,這是爲全球語音-AI公司在亞太地區和全中國非洲語言市場建立消費者設備語音識別服務而進行的一項參與。 14,000 發言時數 11 語文和 8 國家,切換字數錯誤率 92%

以15種語言工作的語音助理 在所有需要成長的地方都失敗了

客戶端的語音助理在15種主要語言上工作良好,但在新興市場卻失敗了,數億潛在用戶在數字語音數據最少的情況下會說語言,目標語言不存在現成語音數據集,客戶端無法在道德上大規模刮掉語音數據. 需要在整個地理領域進行收集工作,因爲客戶沒有業務足跡。 造成這種收集工作的制約因素是代表性問題。 發言者必須跨越不同的年齡、性別、口音和錄音環境,因此,完成的語音AI將服務於全體人口,而不是城市子集。 在一個地方,一個方便收集的數據集複製了該地的人口統計,而不管其增長多大——這正是失敗模式的衆包平臺產生的,因爲它們向城市、受過教育的高資源語言人口搖擺不定,系統地忽略了方言和記錄了變化。

在8個國家開展外勤業務,在社區內而不是在網上徵聘

Lifewood 已啓動外地業務 8 非洲和東南亞國家,招募 6,200+ 捐助者在道德上得到補償,其報酬高於當地公平工資基準,並有完全的知情同意文件,收集內容包括腳本提示、自發對話以及商業、導航和媒體中針對具體領域的命令,這些命令適合客戶的助理使用案例。 1社區內部徵聘:通過實地行動從語言界本身徵聘貢獻者,而不是從衆包平臺徵聘貢獻者,這正是使真正的方言、登記和口音覆蓋成爲可能的原因。 2發言人小組在年齡、性別、口音和記錄環境等方面保持平衡,將其作爲徵聘規定,而不是作爲事後過濾器。 3環境多樣性取樣:記錄條件有意識地各不相同,所以模型學會演講,而不是錄音室。 4質量控制包括:語音記錄、講演者人口平衡和環境噪音多樣性取樣,根據《規則》第5條,在“環境”下,對“環境”進行“環境”和“環境”的“環境”的“環境”的“影響”進行“影響”的“影響”。 Lifewood的,因爲 95%+ 準確度 SLA 和雙層人 的"落地"審查。 Lifewood方案背後的語言覆蓋範圍 50+ 語言達到超過 90% 包括全球人口,包括非洲各地的斯瓦希里、沃洛夫、豪薩、阿姆哈拉、提格里尼亞、約魯巴、祖魯、肖納、林加拉和索馬里,以及東南亞和太平洋各地的塔加洛格、宿務、伊洛卡諾、瓦雷、高棉、托克皮辛、德頓、斐濟和薩摩亞。

字差率下降92%,9個月內運送11種新市場語言

方案已交付 14,000 發言時數 11 來自 6,200+ 獨有的演講者 8 。在客戶端,目標語言的字數錯誤率下降 92% 對照方案前基線, 11 新的市場語言在方案啓動後9個月內在助理人員中投入使用,而工作基礎爲: 15 訂婚前主要語言。

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