簡短回答： 沒有任何呈文表或保證的排名策略讓ChatGPT提到一個品牌. 實用方法是改進ChatGPT能夠發現和依賴的證據:使公開內容可爬行,清晰描述品牌和產品,公佈有用的比較和分類內容,創造原始證據,獲得合法的第三方提及,在整個網絡上保持事實的一致性,並跟蹤一套穩定的買家提示。 目標是準確引用的概率更高,而不是固定的答案.
核心重點
- 封鎖 OAI-SearchBot 將品牌本身的內容從考慮中移除;允許是先決條件,而不是保證.
- 頁面應當寫明組織類別,產品,受衆,使用案例,地點和證明的普通語言,而不是銷售副本.
- 誠實的比較和分類頁提供了AI系統的證據,說明替代品中品牌的合適之處。
- 原始的研究和數據爲其他出版商提供了引用一個品牌的理由,這既加強了人和機器的信任.
- 參考率、參考率和固定買家提示的準確性比一個有利的截圖更可靠。
網站能否出現在 ChatGPT 搜索中 ?
是的,公共網站可以在ChatGPT搜索中出現,OpenAI建議如果出版商想要發現和引用內容,則不封堵其爬行器.
OpenAI自己的出版商指導說爬行者訪問並不能保證提及——它只消除了一個技術障礙,內容對於被問到的問題仍然必須相關和有用. 生成式引擎最佳化 (GEO) 即塑造公共內容的做法,以便AI回答引擎,如ChatGPT, 能夠找到、理解和引用; GEO 做爲學科 是一個有用的起點,然後才作出任何技術修改,並理解 如何使用 ChatGPT 決定引用哪些來源 縮小到這個引擎。
如何使品牌信息更清晰?
ChatGPT不應該用模糊的營銷語言推斷公司做了什麼;重要的頁面需要明確闡述基本內容.
| 資料 | 良好做法 |
|---|---|
| 公司類別 | 使用清晰的標準類別標籤 |
| 產品/服務名稱 | 保持命名的一致性 |
| 觀衆 | 供貨的所在國 |
| 使用個案 | 說明解決的具體問題 |
| 地點/可用性 | 保持當前和清晰 |
| 證據 | 將個案研究、認證、研究或審查聯繫起來 |
比較頁爲什麼重要?
許多商業提示是比較的——最佳提供者,替代品,X vs Y,推薦的工具用於一個使用案例——因此一個在網絡上任何地方都沒有比較上下文的品牌給AI系統提供比它適合的地方更少的證據.
- 創建誠實的競爭對手比較頁面.
- 解釋一下每個選擇都適合誰
- 包括限制和權衡。
- 使用可覈查的標準而不是無支持的評分.
- 保持價格和特徵的更新。
- 發佈幫助買家作出決定的類別指南。
品牌的自有財產 ChatGPT 可見度專家 列表或類別指南正是比較內容的一類,使買方意圖促使人們引用某種具體內容。
原創研究如何提高知名度?
原始數據爲其他出版商提供了引用一個品牌的理由,因爲它創造了在別處不存在的信息.
調查、基準、市場分析、匿名使用模式和技術研究都符合條件,目的不是爲AI系統製造重複的統計數據;而是提供有用的證據,從而獲得合法的參考,從而同時加強人類的信任和機器的可發現性。
爲什麼第三方提到重要?
品牌自己的網站只是一個來源,獨立報道以自發發佈內容無法的方式強化了類別會員和可信度.
| 第三方來源 | 潛在價值 |
|---|---|
| 媒體報道 | 獨立驗證 |
| 行業比較 | 商業背景 |
| 審 閱 | 客戶證據 |
| 合作伙伴頁面 | 關係覈查 |
| 主任/協會 | 類別和地點的清晰度 |
| 專家評註 | 專題授權 |
機械師 第三方爲什麼提到 GEO 更深入地探討哪些來源具有最大份量,以及如何在不訴諸編造審查的情況下獲得這些來源。
結構化數據是否幫助了ChatGPT?
結構化數據可以使實體和頁面含義更清晰,但本身並不是保證的ChatGPT排名因素.
結構化數據 標記(例如schema.org)將內容標爲什麼是組織、產品、評論,機器可以不猜測地分析它。它支持基本因素,而不是取代基本因素:可獲取的內容、明確的事實和有力證據仍然更重要。 結構化數據和實體身份 AEO 包括實際顯示的 與仍在營銷中的說法相對應
如何衡量目前的能見度?
應以一套可重複的尺度來跟蹤當前可見度,而不是一次性地對一個有利的答案進行截圖。
| 指標 | 問題得到回答 |
|---|---|
| 參考率 | 品牌命名頻率有多高?. |
| 引用率 | 品牌自有內容的鏈接頻率如何? |
| 第三方報價份額 | 哪個外部頁面能驅動可見度? |
| 設立建議的存在 | 購買短名單時是否包括該品牌? |
| 準確率 | 品牌事實是否正確? |
| 競爭者份額 | 更經常出現誰? |
| AI 轉介流量 | 用戶點擊通過嗎 ? |
關於《公約》第六條的指導意見 測量AI的能見度而不欺騙自己 解釋如何把這些組合成一個 引用率 ——追蹤提示的股份,在品牌的命名方面——而不是追逐一個數字.
品牌應該做什麼?
品牌應避免製造引證價值的外觀而不包含背後的物質的戰術.
- 創建假評論或捏造第三方提及.
- 出版數百本薄紙 AI-生成的列表 。
- 隱藏 JavaScript 僅接口背後的重要事實.
- 使用無支持的主張,因爲其聽起來是方便引用的.
- 假設一個ChatGPT的屏幕截圖代表了耐久的性能.
- 屏蔽預定爬行者,然後期望公開內容被檢索.
這些線索大多追溯到一個 答覆引擎優化 入門和在 7個原因,AI沒有引用你的品牌:將AI的知名度視爲一種詭計,而不是清晰,可獲取,有證據的內容的副產品.