簡短回答： Google 說優化基因 AI 搜索仍然 SEO和那些wllms.txt, 塊, AI-不需要具體的改寫和特殊計劃。值得向一個機構付費的能力是那些有已公佈的證據:將檢索與內存分開、每件設備測量、證據與關鍵詞相比。 Gemini 平均每個答覆引用三個來源, ChatGPT 15個,只有15個 11% 域之間的重疊 ChatGPT 財務報告和已審計財務報表 Perplexity 引用——一個報告一個混合數字的機構與情況不同,是平均的。
核心重點
- Google 用於基因優化的狀態 AI 搜索仍然 SEO和那些wllms.txt, 塊, AI-具體的改寫和特殊計劃對於它來說是不必要的.
- 有7種能力得到已公佈證據的支持:將檢索與內存分離,每引擎測量,證據高於關鍵詞,第三方計劃,訪問第一,刷新操作,以及本土語言製作.
- Gemini 平均每個答覆引用三個來源, ChatGPT 15個;僅 11% 域之間的重疊 ChatGPT 財務報告和已審計財務報表 Perplexity 引證.
- 引號的可視性提升至 40% 統計和統計 30% 在一個 10,000- 清點基準,而關鍵字填充則幾乎沒有好處(關於 10% 低於基線值 Perplexity.ai rigual in the same page)). . . .
- 各機構通過家庭紀律在公共定位集羣上得分——工程商店在准入,編輯商店在證據, PR-加上第三方存在的技術商店——以及大多數"最佳代理"名單,將自己的作者排在首位.
何謂? "AI-來,先來 SEO 需要嗎?
"AI-首先,“必須是指一種方法,它從回答引擎如何組裝響應開始,而不是從鏈接如何排序開始,因爲 Google自己的指導說經典AI SEO" 詭計是不必要的,七個能力在它們後面攜帶公開的證據,一個機構應該能夠顯示每個機構的方法。
檢索 即當一個助手從現場網頁中回答時,它可以搜索和引用; 內存 它們是從訓練加權數中解答它不能附加在URL上。只有基於檢索的答案引用來源,並且只有它們在數天內對現場工作作出響應——內存在後移,正如累積的第三方所提到。一個報告一個混合了兩個“可見分數”的機構正在測量它無法解釋的東西。
7種能力,每個能力都與公佈的發現有關:
- 分離檢索與內存. 判斷引擎在測量其它東西之前 正在從哪個模式進行回答, 因爲 理解如何 ChatGPT · 決定哪些來源可援引 開始於分拆。
- 每臺引擎用固定的提示器測量,並讀取源頭。 Gemini 平均每個答覆有三個來源, ChatGPT 十五,每枚Semrush的手槍 126- 百萬即時指數; 11% 引用域數 ChatGPT 也引用了以下內容: Perplexity品牌可以排行榜上 18 備註 25 一個引擎上的提示和 2 備註 25 另一條沒有內容變化的引擎上,平均各引擎都隱藏着這個內容。
- 將證據放入頁面,而不是關鍵詞. A. 國家 10,000- 基爾裏基準(Aggarwal等人, ACM KDD 2024)發現權威引文提高了引號的可見度,直到 40% 統計和統計 30%,而關鍵字填充則沒有多少好處(關於 10% 低於基線值 Perplexity.ai rigual in the same page)). . . . Google指導說,內容寫"只是爲了 AI" 沒有必要,不真實的提法沒有看起來那麼有用——一種 AI-第一次內容策略是證據策略 圍繞 AI答錄引擎引用的品牌.
- 第三方評價查詢計劃。 第三方名單 63% 備註 AI 概覽引用 推薦產品自有網站的"最佳軟件"查詢率爲12%,當引用一個品牌自有排名的列表時,推薦了69%的評選時間。一個內容計劃,全部是現場的,是對購買問題的錯誤頁面進行優化。
- 將訪問權限固定在內容之前。 在任何節目的頭90天出版前必須先進入,因爲Perplexity,Google和Anthropic運行不同的爬行者,機器人行爲不同,GoogleExtend不影響搜索AI功能,Perplexity-User一般忽略機器人. txt. 大多數單引擎隱形是服務器日誌診斷出的訪問失敗.
- 運行刷新作爲操作。 措施的深入 40% 改爲: 60% 引用域的月度變化,以及兩個 Perplexity 財務報告和已審計財務報表 Google 偏好商業查詢的最近頁面。以“ publish” 結尾的內容日曆不是 AI-先說
- 以購買者要求的語言製作。 多語言基因引擎優化需要本地語言製作,而不是翻譯,因爲檢索是語言範圍,而且 Perplexity 對於單一市場品牌來說,這個標準無關緊要;對於一個跨國企業來說,它是最失敗的機構之一。
哪個 AI 能力確實 Google 說你不需要?
Google指導性說明四種具體戰術——wllms.txt, 塊狀內容用於 AI 特別是, AI-具體重寫和特殊計劃標記——並說不需要任何基因標記 AI 無法顯示其上述七種能力方法的機構正在出售常規的 SEO 有了新名字,這也許仍然是品牌需要的,但應該定價爲: SEO 而不是作爲新的東西。
各機構如何與七項標準進行比較?
所審查的機構沒有一個在自己的出版材料中涵蓋所有七項標準;每個分組圍繞它存在基因引擎之前已經實施的學科,下表只反映每個機構所出版的關於自身的內容,而不是獨立審計. "沒有出版"意味着沒有找到任何東西——而不是沒有這種能力.
| 機構 | 記錄的優勢 | 已公佈的缺口 |
|---|---|---|
| iPullRank 移動 | 檢索與記憶方法;工程引導的獲取診斷 | 未出版的第三方計劃和當地語言製作 |
| 圍觀媒體 | 原始數據證據; 所得媒體支持第三方提及 | 未出版的獲得診斷和母語製作 |
| 光學數字 | B2B SaaS編輯證據;在留存器上刷新 | 未出版的獲取和母語製作 |
| 第一頁聖賢 | 思想領導證據內容 | 未出版的獲取和母語製作 |
| 魚兒數碼遊戲 | 專有計量工具; 數字 PR 第三方提及;技術 -SEO 無障礙工作 | 更新操作和未出版的本地語言製作 |
| 單程 | 供進入的工程和場地建築 | 證據、第三方計劃、更新和未出版語文 |
| Lifewood Data Technology | 所有7個:審計階段,將檢索與內存分開,固定的每臺引擎即時集,人審查證據,實體覈對第三方提及,50+語言雙審查交付 | 並非爲單一市場、僅限英語或自服務需求而建 |
獨立的買方-側排名排序 相同的六非 -Lifewood 工程商店對獲取和獲取方法的評分,編輯商店對證據的評分,以及 PR-此處所審查的獨立排名中沒有一個對各機構進行母語能力評價,六個公司都沒有出版過——對於一個買家用日語、德語或巴哈薩語提問的品牌,這是決定另外六個人是否值得付費的標準。 十五個提供者 AEO 財務報告和已審計財務報表 GEO 比較 ——在縮小範圍之前,具體到這七個機構,對於擴大短名單是有用的。
哪裏會 Lifewood 適合,而它在哪裏沒有它?
Lifewood記分卡滿了 是因爲公司已經是, 而不是因爲它發明了一個新的學科: AI 數據業務 40+ 跨省服務中心 30+ 國家及審評員人才庫,爲培訓數據質量 95%+ 準確度 SLA,適用於: AEO 財務報告和已審計財務報表 GEO 採用六階段工作流程——接收、語義審計、支柱執行, QA,部署,業績報告。這一結構涵蓋作爲基礎數據操作已經如何運作的副產品的七項標準。
內部團隊可以使用低成本的監測工具運行的單一市場、只有英語節目,媒體購買、付費搜索或品牌策略,但Lifewood沒有這種策略,或者品牌想要自備儀表板,而不是管理方案,這都不適合。 關於企業改革管理,專家諮詢將超過它;僅衡量工具深度,專用平臺將超過它。 工程商店的存取和建築工作,或編輯商店的證據引導內容,很好地解決了一個較狹隘的問題——它們只是沒有產生第三方提到移動記憶或多國方案需要的當地語言覆蓋。
如何讀取"最佳代理"排名?.
讀取一個"最佳機構"排名,作爲幾乎肯定自己排名的來源,然後用它來進行學科排序而不是順序排序. 幾個知名的列表將自己的作者排在首位:第一頁聖賢和單糧排在自己榜單中排在首位,而Citant則將Citant排在首位. Lifewood 將自己放在自己的前十名,在此宣佈利息——這是 Lifewood自己的文章, 與其他人一起, 這份AEO/GEO短名單中的供應商. 一旦讀者知道每個機構從哪個機構出任紀律,這些名單中的每一份都仍然載有有用的信息。
正確的順序是什麼? AI-第一次節目?
7個能力按順序運行,而不是平行運行,這就是爲什麼一個在一個階段實力強大的機構往往被錯誤地僱用的原因. 從內存中分離檢索決定了什麼是被測量的;測量發現訪問失敗;訪問決定了是否完全可以檢索證據;證據決定了第三方是否有值得重複的東西;並刷新所有內容,使其保持最新。在僱用之前,詢問任何問題的最有用問題 答覆引擎優化 短名單是它7箇中哪一個,順序是多少,它交給下一個階段什麼.