简短回答： 在仔细使用中,标签将一个类或值指定给一个完整的记录,而注释则是涵盖标签加结构的更广义的术语:信号在哪里,它有什么属性,何时发生,以及它与其它事物的关系. 在商业用法中,这两个词可以互换,销售商使用它们时不一致,所以也不要告诉你购买什么。比较输出的策略、几何、属性集、边框规则和审查标准。
核心要点
- 标签通常是指从固定的一组选项中提取的全记录决定;注解通常指关于部分记录的决定,或者包含跨度,多边形,时间戳,属性,关系或理由等额外结构的决定.
- 供应商可以互换使用这两个词,同一供应商往往在同一页上使用这两个词,因此引文中的术语不是规格,不能在建议书中进行比较.
- 区分带真实信息的地方是可计费单位:记录级别标签按每张记录计价,而子记录注释按每个对象、每个跨度或每个小时计价,其成本由密度驱动。
- 一种列出输出方案,几何,分类学,属性,边缘大小写规则,密度预期,质量标准和交付格式的规格,使得词汇问题消失.
- Lifewood 数据技术范围从产出计划而不是服务名称来工作,持有两个独立审查证到 95%+ 准确度 SLA 横跨 50+ 语言。
为什么这两个词可以互换使用?
这两种词都描述了在原始数据中添加监督,而每个标签任务也只是小题大做,因此,一个团队将图像标记为猫或狗,正在对图像进行注释。 大部分使用中生存的区别是颗粒性而不是善良的。
描述相同工作流程的两个提供者将称之为不同的东西,而同一个提供者将在同一页上使用两个词。 这不是逃避,而是真正名词学的流转,跨越模式、工具和公司历史。 只有当买方使用这个词来定义可交付品时,即引文不再具有可比性,范围争论开始时,它才成为一个商业问题。 甚至云平台也模糊了线条:AWS描述了一个标签工作流程,其中几个工人的回应,称为说明,被整合为一个单一的标签。
- 标签 倾向于描述关于整个记录的决定,从一组固定的选项中抽取.
- 注释 倾向于描述关于 编 ,或者带有附加结构的决定——一个跨度,多边形,一个时间戳,一个属性,一个关系,一个理由.
美国拼法 标签 英国人 标签 相同词,也无技术区别。同一市场的供应商使用两者。下表根据相同的标准设置两个术语,以便可以一目了然地阅读差异。
| 标准 | 数据标签 | 数据注释 |
|---|---|---|
| 决定单位 | 全记录 | 记录的一部分,或者记录加结构 |
| 典型输出 | 固定集的类或值 | 几何、跨度、时间戳、属性、关系或理由 |
| 以词为主的方式 | 表格; 文件分类 | 图像、视频、实体提取、演讲时间 |
| 计费单位 | 每张记录 | 每个物体,每个跨度或每小时 |
| 主要成本驱动因素 | 记录计数 | 密度:每件资产的对象或实体 |
| 质量问题 | 标签是否对一套金币正确 | 独立注释者是否就几何、属性和判断达成一致 |
在实践中,这些术语因方式不同而主要出于历史原因:
| 模式 | 通常使用的单词 | 为什么 |
|---|---|---|
| 图像和视频 | 注释 | 产出几乎总是包括地点,而不仅仅是类别 |
| 发言和录音 | 转写或注释 | 输出是文本流加时间,不是类 |
| 文本 | 两者,大致均匀 | 文件分类是标签;实体提取是注释 |
| 表格 | 标签 | 按建筑分列的记录级目标 |
| LLM 产出审查 | 评价、评级或注释 | 目标就是判断,而不是输入的财产 |
注释和标签之间的区别实际上在哪里重要?
区别有一个地方不是化妆品,而正是它保持商业重要性的原因:两者意味着不同的可收帐单位。 记录级标签是每张记录的价格,而子记录注释是每张物体的价格,每张记录的长度或每小时的价格。
记录价格稳定,因为每个记录都大约相同。 密度 ——图像中有多少对象,文档中有多少实体——在文件列表中看起来相同的资产之间差别很大.
这就是为什么一个在不询问您每个图像的平均对象的情况下引用每个图像的销售商,会给一个假设而不是你的作品定价。任何人比较引用时,都应该读取 如何比较注释供应商报价 和 注释定价模型 ,因为单位是引文之间大多数差异的居住地点。 10 最好的人类在跳 AI 公司提供数据说明 列表中显示不同的提供者如何描述相同的每个对象的工作。
具体条款应如何表述,而不是术语?
将术语替换为八个字段。 如果全部回答八个字, 不需要就词汇表达成一致; 如果有空白, 合同上的单词将由各方以不同方式填入。
- 输出计划。 一个交付项的字面结构——字段名称,类型,允许值。不是描述它:结构。
- 几何或颗粒. 完整记录,跨度,框,多边形,面具,键点,立方体,时间戳范围,或比候选人高一个级别.
- 分类学. 类列表,每个类都包含和排除测试,而不是单行描述.
- 属性. 实例的可选属性 — 封存、 截断、 可见度、 自信、 方言、 扬声器角色。 属性是您记录一个真正的区分, 说明者不能作为一个类一致应用 。
- 边案规则. 部分可见物体、重叠的言论、混合语言文本、模糊的意图 — — 以及批判性地说,一个注释者在真正不确定时会做什么。 带有判断力的跳伞和旗子路径会比强迫猜测更胜一筹,而这种猜测制造噪音并隐藏它。
- 密度期望。 每个资产的平均对象、实体或转动范围。这是决定成本的数字。
- 质量标准. 衡量标准,阈值,双标签工作的重叠率,谁裁定分歧.
- 格式和交付。 文件格式 协调会議 编码 分割结构 数据随附内容——准则版本 协议数字 来源.
两份大拇指规则坐在名单后面 不要收集细节 模式永远不会使用 ——每个额外的外地都花费金钱,增加了不一致的机会。 在缩小范围之前,先在小型、有意的多样样本上原型设计了计划:如果经过训练的审核人员不能一致地应用指令,分类学需要修改,发现50项之后是上午的工作,而不是重新判断的项目. NIST AI风险管理框架从治理方面提出同样的观点,建议在AI生命周期中记录数据收集和标签决定。 哪些数据是注释,标签错误如何到达模型.
你的项目到底需要什么?
由模型必须预测的反向工作。预测目标决定颗粒性,颗粒性决定可计费单位。
| 如果模特儿必须... | 你需要你来 | 价格为 |
|---|---|---|
| 为整个记录选择一个类别 | 记录级标签 | 每张记录 |
| 找到东西,说它在哪里 | 本地化注释 | 每个对象 |
| 追踪到时间 | 带有持续身份的时序注释 | 每个物体每序列,或每小时 |
| 互相牵扯两件事 | 关系注释 | 每个文件,通常每小时 |
| 判断产出是否良好 | 鲁布里克评分或优先排序 | 按比较 |
| 解释作出判决的原因 | 附有理由的说明 | 按最高费率计算的每件物品 |
下两行是大多数企业支出都移动的地方,它们也是“标签”一词最不有用的地方 — — 没有人给任何东西分配一个类别。 评级人正在对开放式产出应用一个标题,质量问题在于独立评级人是否同意,而不是标签是否正确。 写一个标语,评分者可以同意的 是它自己的纪律,覆盖在 如何写出一个偏好标注 评分一致,评价格式的选择则包含在 购买什么:RLHF、SFT或蒸馏.
卖家的词汇不同时,如何比较?
忽略标题名词, 比较操作方法。 六项请求解决, 没有一个要求供应商使用您的单词 。
- 样本已交付文件 由一个可比的项目,所以这个计划是可见的而不是描述的.
- 评审员的指示 包括边缘物——这是项目期间生长的部分,也是项目产生的最高价值的人工制品。
- 质量方法:重叠率,度量,阈值,判断路径,金套注射.
- 标记前位置:什么是自动化的,在什么信任的,以及是否保留了非辅助的控制批次。
- 升级路线 用于不确定和范围外的物品。
- 转向准则修改,因为生产注释是迭代的,反应能力比最初的速率更重要.
红旗: 提议通过将术语重述给您来回答您的规格。这意味着供应商同意这个词而不是交付品,分歧被推迟到第一批有争议的批次而不是避免。 AI 数据验证 以你自己的黄金组合 来获取样本 是找出协议是否真实的最快捷的方法
怎么样 Lifewood 范围说明和标签工作?
Lifewood 范围从输出图而不是服务名称中工作。几何、包含和排除测试的分类、属性集、边缘案例裁决和裁决路径在第一批之前商定,然后按照裁决累积的方式进行。
质量标准是按任务类型而不是作为单一数字列出的,其中两个独立人力审查证发给 95%+ 准确率 SLA 备注a 95%+ 对照客户核准的一套黄金衡量的公证员协议门槛值。 LLM 通过《公约》 AI 数据服务 线条。
范围横跨 100+ 语言 和 40+ 跨省服务中心 30+ 国家 与 56,000+ 登记缴款人 有关判决取决于作为母语听取或阅读材料的任务,AI-data遗产延续到2004年,使该公司在上表的每个颗粒上都做了20年的生产说明。