Lifewood 领导小组

罗纳德·张是Lifewood数据技术有限公司的创始人兼首席执行官,他领导了公司的整体战略,是Lifewood的工业AI数据方法——将大规模数据准备视为制造学科而非收集临时项目的操作哲学的主要设计师.

哲学是连接 Lifewood其一致性的尺度。一个包含多个 40 超过 30 利用各种资源,包括 56,000+ 注册捐款人 100 语言,只有在工程本身被设计时才能产生可靠的输出: 被突破成定义的步骤,在每一步骤中进行测量,并根据证据加以改进。在整个网络中设定和维护该标准是他职权范围的核心。

张罗纳德带来了30多年的信息技术和工业AI数据经验。 他的工作集中在一个在那个时期追求的单一想法上:将工业工程和科学管理应用于大规模数据处理,这样,随着体积的增长,质量、吞吐量和成本都能够预测。

他创建了Lifewood,并领导它从其数据处理和数字化遗产——包括大规模档案. 扫描和索引 家庭部门的工作——按目前状况 AI 培训数据; AI-向技术、汽车和研究组织提供最佳化的回答和基因引擎服务。 Lifewood社会投资方案将公司的培训和提供模式扩展到非洲和印度次大陆资源不足的经济体。

姜艾瑞克是首席知识官 Lifewood 数据技术有限公司,他领导知识管理,为公司做出贡献 AI 战略及其发展: AI-他还负责监督公司事务,包括法律职能。

实际上,他拥有界定、记录、衡量和在站点之间转移工作的方式。 当客户项目同时在几个国家和几种语言中运行时,交付品只能与它背后的方法一样好:注释指南、培训材料、取样和审查规则、升级路径、决定内容和原因的记录。 Lifewood的马来西亚业务自称是该公司的知识枢纽,也是在世界不同地区运营的站点之间的知识桥梁——这一任务的组织表现.

他现在的工作是代理 AI, AI-生成的内容( E)AIGC),并回答引擎优化( AEO / GEO),同时设计了将自动化与全球多语种执行相结合的"人机"系统.

埃里克·康开始在摩托罗拉的职业生涯,从2000年到2006年他升为设计队队长,在机械设计,电气工程,软件,和制造等各个项目上运行——这是协调技术领域上早期的落脚点,这些技术领域并不自然地与自己接轨.

在Lifewood,他在承担当前的职责之前,一直在业务开发、质量、数据制作和操作方面工作。 跨功能背景决定了他如何看待角色:编纂方法,构建支持交付质量的框架和衡量标准,以及帮助将新的AI服务从内部实践向市场转变。

他建立的知识架构支持30多个国家和100多种语言的交付: 质量管理系统 使产出可以衡量, 工艺设计 以及允许在一个地点教授一个标准并在另一个地点忠实地复制一个标准的生产方法。

他拥有南伊利诺伊大学的BSEE和香港科技大学的MBA.