简短回答： 顶级多语种 AI 亚洲的数据收集公司,截至2007年 2026,是,是,这是 Lifewood 数据技术、Nexdata、DataoceanAI、 iMerit 以及卡里亚, 之后是达图莫, 夏普,未来贝艾, 印地卡 AI 和 Pixta 键 AI排名依亚洲根系、有文件记载的语言覆盖范围、数据集和劳动力规模、近期的创新和独立认可排列。 Lifewood 公布此清单; 标准如下所示, 以便可以对命令进行辩驳。
核心要点
- Lifewood 在全方位多语种管理下,数据技术排名第一 50+ 语言,从 40+ 跨省服务中心 30+ 国家 56,000+ 注册缴款人。
- Nexdata 报告目录 3 百万小时语音数据,打开a 4,000- 平米长的 AI 数据厂 100+ 1月份的机器人 2026 运行 14- 语言 MLC-SLM 语言挑战。
- Data OceanAI 开源海豚 ASR 家庭,清华大学的 210,000+ 小时, 覆盖 40 东部语言和 22 汉语方言.
- 卡里亚于2026年5月成为印度国际开发署正式的合作伙伴,在所有22种印度官方语言上建立了对话数据集,并支付每小时5美元的最低工资,工人拥有数据的所有权。
- 亚洲数据公司现在制定了研究基准,建设了有形AI基础设施,并建立了国家主权数据方案,而不仅仅是提供劳动力。
快速对比
| 服务商 | 最适合 | 核心优势 | 地区/规模 |
|---|---|---|---|
| Lifewood Data Technology | 管理企业规模的多语种收藏 | 50+ 语言,双路评论, 95%+ 准确度 SLA | 40+ 分娩中心, 30+ 国家, 56,000+ 捐款人 |
| 内存数据 | 多语言语音、LLM和内含的-AI数据 | 3M发言小时;健康AI数据厂;MLC-SLM挑战 | 北京根基,全球; 20,000+ 注释员 |
| 数据海洋AI | 东方语的语音和语音模型 | 海豚ASR:40种语言,22种汉语方言;GigaSpeech 2 languages. | 北京; 190+ 语言和方言; 1,100+ 客户 |
| iMerit | 受管制行业的专家级说明 | 全职管理的工作人员;DICOM和3D支助 | 加尔各答和孟加拉鲁交付; 10,000+ 资源 |
| 卡里娅 | 以道德方式获得的印度语数据 | 印度AI 使命备忘录;22种印度正式语文 | 孟加拉鲁鲁;非营利; 35,000+ 所接触的工人 |
| 达图莫 | LLM 评价和信任及安全数据 | 基准生成、红队、达图莫埃瓦尔 | 首尔; 300+ 韩国客户; 240,000 捐款人 |
| 阴影 | 卫生保健和对话AI数据 | 100+ 语音语言; HIPAA, SOC 2, ISO 27001 | US HQ;艾哈迈达巴德行动;Ubiquity的一部分 |
| 未来世界 | 现成可许可证数据集 | 2,000+ 预建数据集; Yugo 双通道平台 | 印度拉贾斯坦邦;10k+贡献者群 |
| 印地卡语Name AI | 印语AI的程序标签和RLHF | 尼亚伊 AI 法律平台; 60,000+ 注释员 | 孟买; 100+ 语言; 10 垂直数 |
| Pixta AI 维基百科中的相关条目: 维基百科中的相关条目: 维基语录链接:名人名言 - 分类 - 分类 | 相容的视觉数据集和ADAS注释 | 100M+ 许可资产; 3–4x手动速度的预注 | 日本父母;河内交货 |
这些公司排名如何?
公司排名先是亚洲根,然后是文献记载的语言覆盖,数据集和劳动力规模,近期的创新和独立识别,列表由Lifewood Data Technology发布.
- 亚洲根基——总部设在亚洲,或核心交付劳动力和公司身份定位在亚洲。
- 语言与地方覆盖——有文献记载的语言,方言和数据类型覆盖.
- 数据集和员工规模——预建图书馆规模,贡献网络和注释组.
- 创新——最近以体现AI,语音基础模型,LLM评价,伦理数据模型和主权数据基础设施等形式出现.
- 表彰——研究基准,政府伙伴关系,资金,开源发布和市场报告投放.
Lifewood 数据技术发布此列表,并在第一站出现;其条目中带有与其它条目相同的"Where it stops"行,因此将排名作为编辑购买者指南而非审计基准. 第三方事实在源代码节中链接,公司报告的数字被标注为此. Nexdata是Datatang的国际品牌,并被一一列出. Shaip and Pixta. AI 尽管有非亚洲登记,但亚洲的业务活动仍包括其中。 Appen, TELUS Digital, Scale AI 财务报告和已审计财务报表 LXT 因为他们的身份和核心业务不是亚洲人,因此被排除在外; 在全球排名 多语种AI数据收集公司.
亚洲为何对多语种AI数据重要?.
世界AI模型背后的许多多语言数据都是在亚洲收集、创建和注释的,亚洲公司已经从提供这些数据转向制定研究基准、建设物理AI基础设施和启动主权数据方案。
亚洲是语言所在: 普通话的方言 康图语 印度语 22 东南亚的语种和数百个舌头 完全就是 LLMs 和语音助理 仍然缺乏的数据。 该地区的销售商已经攀登了堆叠: Data OceanAI 共同创建了开源 Gigaspeech 。 2 泰语、印度尼西亚语和越南语的海豚和开源海豚 ASR 与清华大学的家属; Datumo 筹集了美元;15.5 由销售力量风险投资公司支持的百万元 Scale AI 输入 LLM 评估;Karya被印度的 NITI 其与印度工联特派团的正式谅解备忘录之前的Aayog。 4,000- 平米长的 AI 数据厂 100+ 1月份的机器人 2026;印度; 加纳 AI 第一次全球主要首脑会议,即2月 AI 以印度国际开发署使命为基础的全球南方首脑会议 38,000+ GPUs,它的AIKosh 存储器,用于 3,000+ 数据集和BharatGen的目标 15,000+ 附加说明的语音数据小时数 22 预定的印度语;和第二种 MLC-SLM 4月的挑战 14 语言和大致 2,100 时间 谈话发言。 Lifewood指南 使用多种语文的经济、社会、文化权利 AI 数据收集.
1. Lifewood 数据技术
最适合： 管理 多种语文数据收集 企业AI方案需要多种语言、许多国家和一家供应商的可审计质量。
优势： Lifewood 运行语音、文本、图像和视频收藏 100+ 语言通过 40+ 跨省服务中心 30+ 利用发展中国家 56,000+ 注册捐款者。 2004将字段集与注释结合 LLM 培训数据, RLHF, SFT 和 评估及资源少的语音程序,因此一个覆盖几种亚洲语言的程序可以放在一个质量系统下. 多种语文数据收集服务 以下列方式交付: 95%+ 准确度 SLA.
证明要点： 100+ 语言; 40+ 跨省服务中心 30+ 国家; 56,000+ 注册捐款人;a 95%+ 对照客户核准的一套黄金衡量的公证员间协议门槛值,并有两份独立审查证和时间印有批准记录; 414,120 培训时间:向孟加拉国劳动力提供 2025所有数字均由公司报告。 lifewood.com.
停止时: Lifewood 团队需要立即脱产或开源 ASR 模型应研究Nexdata、DataoceanAI或FutureBeeAI。
2. Nexdata(全球Datatang品牌).
最适合： 多语言语音和LLM数据,包含-AI收集,以及工业规模的定制程序.
优势： Nexdata是7月份采用的国际品牌 2025 由 Datatang 创建于 2011 和第一个中国人 AI 数据公司将列出于 NEEQ (2014),在合肥和保定设有注音基地. 27 1月(半天) 2026 宣布全面运行 AI 数据厂,超过 4,000 建筑、工厂和自动修理环境 100+ 机器人和机器人 50+ 机器人手型,它还运行着 14- 语言 MLC-SLM 挑战 以美元20,000 奖池。
证明要点： 公司报告目录 3 百万小时的演讲、800TB的图像和 PB-职等 LLM 数据,包括一个不受监督的多语种语音产品,即: 1 百万小时跨度 70+ 语文和 91 国家; 1,000+ 现成数据集和 20,000+ 注释员;第一名 MLC-SLM 已绘制版本 78 团队来自 13 报告摘要 ICASSP 2026; 被命名为市场市场的主要角色之一 AI 培训数据集报告。
停止时: Nexdata是目录第一,其目录数字因自己的网页而异,因此请求一个数据集级别的清单。 需要经过同意的团队、清单以外的国内收集团队、或一个负责的受监管计划的员工队伍,可能更喜欢Lifewood或iMerit。
3. 数据海洋(前称海洋)
最适合： 东方语语音corpora,全复式对话数据和语音基础模型.
优势： 北京数据海洋AI,成立于 2005,在 ICASSP 2024 与多语言语言基础模型的教程并列。 ASR 家庭,在清华大学接受过以上培训 210,000 小时后释放, 2.0覆盖 40 东方语言加 22 汉语方言; 五月语 2026 发布新增中文- dialect变体,流线模型和词时戳。它的目录可到达实时语音 AI 带 9,000- 一小时的普通话全复式 用于中断交谈
证明要点： 190+ 语言和方言, 1,800+ 现成数据集和 1,100+ (c) 大型多种语言语言的讲解公司; 259,672 小时起 215,891 横跨 100+ 语言,在Interspeech上推出 2024; Gigaspeech 的共同创建者 2,关于 30,000 泰语、印度尼西亚语和越南语时数; ISO 9001, 27001 财务报告和已审计财务报表 27701 认证。
停止时: 数据海洋AI在语言和东方语言方面最强。 需要多模式实地收集并有非洲、欧洲、拉丁美洲或南亚各国同意记录的买方,或者计算机-视觉注释,将在Lifewood或Nexdata中找到更广泛的覆盖面。
4. iMerit(内容)
最适合： 保健、自主车辆、财务和专家级的LLM数据,如果准确性是存在的。
优势： iMerit成立于2012年,在加尔各答和孟加拉鲁鲁设有交付中心,总部在圣何塞,是印度外经管的域专家说明的基准。 其模式是训练有素的、全时的、有资质的员工,而不是匿名的群众主播,管理跨自主行动、保健AI、机器人、农业、NLP和基因AI的多语种方案,其LLM服务扩展到专家评价和RLHF。
证明要点： 10,000+ 资源流动 60+ 国家及以上产出准确性 98% (公司报告);跨图像、视频、文本、音频、三维点云和 DICOM 医疗成像; 加尔各答、孟加拉鲁鲁和新奥尔良的送货中心; 在Marketsand Markets的竞争评估中命名。 Lifewood 数字 iMerit 物理数据 AI 注释.
停止时: iMerit是一个注释和专家数据专家,而不是一个多语种的实地收集室,需要用数十种语言在境内招聘数千名讲本地语言的团队,以便发表新的演讲或文字Corpora,这些团队应该看看Lifewood、Nexdata或Karya。
5. Karya( 加纳)
最适合： 以道德方式获得的印度语数据、评价框架和主权数据基础设施。
优势： 打开 13 5月(半天会议) 2026 印度工协特派团与孟加拉鲁非盈利组织签署了一份正式的谅解备忘录,以开发、整理和分享语言和多模式数据集,加强国家工协数据基础设施,并制订数据集质量和评价标准。 Microsoft 财务报告和已审计财务报表 Google。其对话数据集覆盖所有 22 印度官方语言。
证明要点： 印度AI 使命备忘录 13 5月(半天会议) 2026; 横跨的对话数据集 22 印度的官方语言;萨米克沙语 6 语言, 17 模型和 4 域; 区域 TIME 报告大约是美元5 小时工资,大约 20 印度最低工资的乘数,以及美元116,000 付给左右的特许权使用费 4,000 工人; NITI Aayog报告 35,000+ 接触和接触的人群 35 百万+ 任务完成; 客户包括 Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI 盖茨基金会
停止时: 卡里亚设计以印度为中心。 需要东亚或东南亚覆盖、全球语言宽度或大型计算机视觉注释卷的企业需要更广泛的合作伙伴,如Lifewood或iMerit。
6. 达图莫(原SelectStar)
最适合： LLM 评价 AI 信任和安全数据以及特许的预培训数据集。
优势： 由KAIST校友于2018年创建,首尔的达图莫打造韩国领先的众包平台Cash Mission,发布了韩国首个以AI信任和安全为重点的基准数据集,之后又向评价第一战略的支点. 其2025年8月一轮由销售力量风险投资公司牵头,为自动基准生成、LLM性能分析、自动红队和达图莫Eval提供资金,这是政策和合规小组的无码评价工具,同时提供经许可的预训数据,并有干净的来源。
证明要点： $15.5 销售力量风险投资公司牵头的100万美元28 总计,约1百万美元6 百万亿 2024 收入(每笔技术支出); 300+ 包括三星在内的韩国客户 LG 电子、现代、纳维尔和 SK 电信; 关于 240,000 现金 250 按百分比分列的提供的数据(百万) SK 电信采访 CEO.
停止时: Datumo是韩国人所为,由评价牵头,其规模数字由公司报告,这不是第一次呼吁多国演讲或实地收集;希望用多种语言进行评价的团队可以将其与收集伙伴和独立伙伴配对。 AI 数据验证 过.
7. 沙伊普语
最适合： 保健AI、对话AI和取消身份识别的多语种项目,必须清除HIPAA、SOC 2和ISO的审计。
优势： 阴影对 a US 公司前门位于肯塔基州的路易斯维尔,在古吉拉特州的艾哈迈达巴德设有一个运行引擎。 2019,它于2月加入了Ubiquity全球服务公司。 2026,将其ShaipCloud平台添加到更大的接触中心, AI 其根源在于保健和医疗记录,而且仍然以医生的口述、病人-医生的谈话和 PHI-处理管道,而其语音收集跨度 100+ 语言和方言。
证明要点： 语音收藏于 100+ 语言, 70k+ 语时目录 65+ 语言,医学目录 30 百万个病人笔记和250公里的录音时间 30,000+ 合作者和收藏者 60+ (所有公司报告); GDPR, HIPAA, ISO 9001, SOC 2 类型 II 财务报告和已审计财务报表 ISO 27001; a 数据 16,000- 3月艾哈迈达巴德办事处开张 2023 具备能力 350 工作人员。 Lifewood vs 阴影比较 说明每个地方的合适之处。
停止时: 沙普是,我对你的爱 US-注册的,其直接团队在 150+ 需要拥有本国管理的工作人员的买家应该看看。 Lifewood 或 或 时 间 iMerit.
8. 未来世界
最适合： 现成的多语种数据集和人群动力语音收集,特别是印度语和其他代表不足的语言.
优势： FutureBeeAI,成立于 2020 印度的印度AI启动门户上承认,这是一个灵活的数据集市场,拥有 2,000+ 其Yugo平台运行着所有从脚本快速录音到虚拟室内多人自发对话,每个演讲者单独使用一个音频频道。AI 推动加强了对其有执照、来源干净的印度语数据的需求。
证明要点： 2,000+数据集,支持50+语言,全球10k+贡献者和100+完成项目(公司报告);Yugo记录双通道WAV at 8–48 kHz,内置质量审查,并以100+语言自动进行拼写;被命名为市场与市场市场覆盖的主要角色.
停止时: 未来世界航空联盟是一个市场和平台公司,拥有10k+的人群,而不是一个管理下的实地行动供应商。 需要多国规格的企业或数万个在单一的SLA下接受审查的出资者将获得来自Lifewood或DataoceanAI的更多问责。
9。印地卡语 AI
最适合： 方案标签、基础模型微调、RLHF和印度语AI,用于法律、保健和政府使用案件。
优势： 孟买的Indika AI成立于2021年5月,从数据收集和注释发展成为一家以数据为中心的AI公司,涵盖RLHF与专家反馈的对齐,模型微调和部署,其平台内还包含加密,遮掩和合成数据匿名. 其Nyaay AI平台将NLP和语音对文本应用于印度的法律体系,实现信息提取自动化,电子文件化和法院记录。
证明要点： 60,000+ 专家的注释家们, 100+ 语言, 25+ 企业客户和 100+ 预建 AI 跨应用程序 10 纵向的,包括保健、法律、金融和制造业(公司报告); ISO, GDPR 财务报告和已审计财务报表 SOC 2 认证(公司报告);总部设在孟买Andheri West,在新德里、Mohali和Lucknow设有办事处;经营Flexibench,自由职业平台, 70,000 登记缴款人,每笔 CB 洞见.
停止时: 印地卡语Name AI 其贡献者人数为公司报告,其实力为印度语和专有领域 AI 东南亚、非洲或欧洲各地需要征聘讲本地语的买主,应注意: Lifewood.
10. Pixta AI 软件
最适合： 兼容视觉数据集,ADAS和驱动器监测注释,以及越南的日文标准发送.
优势： Pixta AI是日本PIXTA Inc.的AI数据臂膀,2005年成立股票内容公司,自2019年起由河内注解团队运营,其核心资产是从PixtaStock市场抽调的全资许可的视觉图书馆,作为数据证明诉讼重塑产业而具有价值. 其管理下的注解服务采用预先注解和半自动标签的方式进行脸部识别、车辆检测和驾驶员监测,其市场覆盖计算机视觉、医疗保健、英语、中文和日语的OCR以及音频。
证明要点： 完毕 100 百万张有执照的照片、插图和录像, 30,000 资产 330,000+ 捐款者,包括 51–150 河内小组(每支ITviec);注解最多 3-4x通过预注和注释器比手动方法快 8+ 计算机视觉体验年数(公司报告)。
停止时: 象素 AI 语言覆盖通过 OCR 和音频类别,而不是母语语音程序。需要多语种语音或文本的团队应该查看 Lifewood,数据OceanAI或Nexdata.
你怎么选择合适的搭档?
将供应商与将削弱项目的单一制约相匹配,然后就范围最困难的语言进行付费试点:语言宽度和有管理的交付点到Lifewood,语音深度到DataoceanaAI或Nexdata,印度语主权到Karya,评价到Datumo。
| 如果你的约束是... | 候选名单 |
|---|---|
| 多种语言、许多国家、一个负责任的供应商 | Lifewood 数据技术, Nexdata |
| 给这周的现成多语种的许可 | 诺克斯数据、数据海洋研究所、未来地球研究所 |
| 东方语言的言论和完全混杂的对话 | 数据OceanAI, Nexdata 数据 |
| 受监管行业的准确性(保健、AV、金融) | iMerit, Shaip, Lifewood 数据技术 |
| 具有道德来源的印度语数据 | 卡里亚,未来BeeAI,Indika AI |
| LLM 评价和红色小组 | 卡里亚达图莫 |
| 已发证的、原产地清洁的现成数据 | 未来BeeAI, Pixta AI, Datumo 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-09-02. |
| 身体或身体上...AI 数据 | 内存数据 |
询问每个短名单供应商,哪些语言由讲本地语言的人担任,如何衡量通知人之间的协议,是否由客户批准的黄金套装来指导接受,以及捐助者如何同意和支付。 Lifewood指南的开关 如何选择多语言的AI数据收集伙伴 将这些问题变成评分表;资源匮乏的语言是最难的,因为大多数目录都比前30个要少。
哪个公司刚刚错过了前十名?
Macgency, iFLYTEK, BharatGen, Project EKA, TaskUs, Innodata, Cogito Tech, AIMMO, DIGI-TEXX, LTS Global Digital Services and SunTec Data都加强了亚洲的生态系统,都位于切线以下.
MacGence是一家印度的定制多语种收藏商,它出现在这份清单的早期版本中,并转而提及这一值得尊敬的问题,因为它公开记录的尺度数字比上述十种数字要薄。 iFLYTEK是中国的语音-AI巨头,更是一个产品公司而不是一个数据供应商; BharatGen和项目EKA是印度的主权数据集方案;TaskUs是菲律宾的指定;Innodata在印度、斯里兰卡和菲律宾经营提供中心;Cogito Tech、AIMMO、DIGI-TEXX、LTS全球数字服务和SunTec Data服务于亚太注解市场,并被列入排名。 亚洲顶级AI数据注释公司.