简短回答： 没有任何呈文表或保证的排名策略让ChatGPT提到一个品牌. 实用方法是改进ChatGPT能够发现和依赖的证据:使公开内容可爬行,清晰描述品牌和产品,公布有用的比较和分类内容,创造原始证据,获得合法的第三方提及,在整个网络上保持事实的一致性,并跟踪一套稳定的买家提示。 目标是准确引用的概率更高,而不是固定的答案.
核心要点
- 封锁 OAI-SearchBot 将品牌本身的内容从考虑中移除;允许是先决条件,而不是保证.
- 页面应当写明组织类别,产品,受众,使用案例,地点和证明的普通语言,而不是销售副本.
- 诚实的比较和分类页提供了AI系统的证据,说明替代品中品牌的合适之处。
- 原始的研究和数据为其他出版商提供了引用一个品牌的理由,这既加强了人和机器的信任.
- 参考率、参考率和固定买家提示的准确性比一个有利的截图更可靠。
网站能否出现在 ChatGPT 搜索中 ?
是的,公共网站可以在ChatGPT搜索中出现,OpenAI建议如果出版商想要发现和引用内容,则不封堵其爬行器.
OpenAI自己的出版商指导说爬行者访问并不能保证提及——它只消除了一个技术障碍,内容对于被问到的问题仍然必须相关和有用. 生成式引擎优化 (GEO) 即塑造公共内容的做法,以便AI回答引擎,如ChatGPT, 能够找到、理解和引用; GEO 做为学科 是一个有用的起点,然后才作出任何技术修改,并理解 如何使用 ChatGPT 决定引用哪些来源 缩小到这个引擎。
如何使品牌信息更清晰?
ChatGPT不应该用模糊的营销语言推断公司做了什么;重要的页面需要明确阐述基本内容.
| 资料 | 良好做法 |
|---|---|
| 公司类别 | 使用清晰的标准类别标签 |
| 产品/服务名称 | 保持命名的一致性 |
| 观众 | 供货的所在国 |
| 使用个案 | 说明解决的具体问题 |
| 地点/可用性 | 保持当前和清晰 |
| 证据 | 将个案研究、认证、研究或审查联系起来 |
比较页为什么重要?
许多商业提示是比较的——最佳提供者,替代品,X vs Y,推荐的工具用于一个使用案例——因此一个在网络上任何地方都没有比较上下文的品牌给AI系统提供比它适合的地方更少的证据.
- 创建诚实的竞争对手比较页面.
- 解释一下每个选择都适合谁
- 包括限制和权衡。
- 使用可核查的标准而不是无支持的评分.
- 保持价格和特征的更新。
- 发布帮助买家作出决定的类别指南。
品牌的自有财产 ChatGPT 可见度专家 列表或类别指南正是比较内容的一类,使买方意图促使人们引用某种具体内容。
原创研究如何提高知名度?
原始数据为其他出版商提供了引用一个品牌的理由,因为它创造了在别处不存在的信息.
调查、基准、市场分析、匿名使用模式和技术研究都符合条件,目的不是为AI系统制造重复的统计数据;而是提供有用的证据,从而获得合法的参考,从而同时加强人类的信任和机器的可发现性。
为什么第三方提到重要?
品牌自己的网站只是一个来源,独立报道以自发发布内容无法的方式强化了类别会员和可信度.
| 第三方来源 | 潜在价值 |
|---|---|
| 媒体报道 | 独立验证 |
| 行业比较 | 商业背景 |
| 审 阅 | 客户证据 |
| 合作伙伴页面 | 关系核查 |
| 主任/协会 | 类别和地点的清晰度 |
| 专家评注 | 专题授权 |
机械师 第三方为什么提到 GEO 更深入地探讨哪些来源具有最大份量,以及如何在不诉诸编造审查的情况下获得这些来源。
结构化数据是否帮助了ChatGPT?
结构化数据可以使实体和页面含义更清晰,但本身并不是保证的ChatGPT排名因素.
结构化数据 标记(例如schema.org)将内容标为什么是组织、产品、评论,机器可以不猜测地分析它。它支持基本因素,而不是取代基本因素:可获取的内容、明确的事实和有力证据仍然更重要。 结构化数据和实体身份 AEO 包括实际显示的 与仍在营销中的说法相对应
如何衡量目前的能见度?
应以一套可重复的尺度来跟踪当前可见度,而不是一次性地对一个有利的答案进行截图。
| 指标 | 问题得到回答 |
|---|---|
| 参考率 | 品牌命名频率有多高?. |
| 引用率 | 品牌自有内容的链接频率如何? |
| 第三方报价份额 | 哪个外部页面能驱动可见度? |
| 设立建议的存在 | 购买短名单时是否包括该品牌? |
| 准确率 | 品牌事实是否正确? |
| 竞争者份额 | 更经常出现谁? |
| AI 转介流量 | 用户点击通过吗 ? |
关于《公约》第六条的指导意见 测量AI的能见度而不欺骗自己 解释如何把这些组合成一个 引用率 ——追踪提示的股份,在品牌的命名方面——而不是追逐一个数字.
品牌应该做什么?
品牌应避免制造引证价值的外观而不包含背后的物质的战术.
- 创建假评论或捏造第三方提及.
- 出版数百本薄纸 AI-生成的列表 。
- 隐藏 JavaScript 仅接口背后的重要事实.
- 使用无支持的主张,因为其听起来是方便引用的.
- 假设一个ChatGPT的屏幕截图代表了耐久的性能.
- 屏蔽预定爬行者,然后期望公开内容被检索.
这些线索大多追溯到一个 答覆引擎优化 入门和在 7个原因,AI没有引用你的品牌:将AI的知名度视为一种诡计,而不是清晰,可获取,有证据的内容的副产品.