简短回答： 没有任何保证的提交方法,可以让ChatGPT在每种语言中提及一个品牌。 实际策略是在每一个优先市场建立强大,可发现的证据:发布有用的本地化内容,保持品牌实体的一致性,赚取合法的当地语第三方提及,使用区域术语,让公开网页可以访问ChatGPT搜索,以及按语言监测一套稳定的买家提示. 将每个市场视为自己的证据生态系统,而不是翻译一个英语战略。
核心要点
- 本地化页面必须可爬行并打开 OAI-SearchBot 费用 ChatGPT 发现并引用它们。
- 购买者提示因市场不同而不同,因此迅速的研究必须用每种语言进行,而不是用英语翻译。
- 产品名称、地点和服务提供情况等品牌事实必须保持自有和第三方网页的一致性。
- 独立的当地语言来源在市场上比强大的英语足迹要重要。
- 应分别按语文跟踪自有和第三方的引用,并随着答复的变动而重新计量。
本地化网站能否出现在 ChatGPT 搜索中 ?
是:OpenAI表示,任何公共网站都可以出现在ChatGPT搜索中,前提是其内容技术上可以被OpenAI的爬行者访问.
OpenAI 建议出版商允许 OAI-SearchBot ——爬行器 OpenAI 用于发现并随后引用网页内容——如果他们想要显示和归属网页。访问是必要的,但还不够;无法引用一个被封锁的网页,无论内容如何。多种语言的网站应该确认每个语言都可以访问,因为 如何巴茨决定 爬什么 确定本地化内容是否完全到达模型。
买方的提示应如何本地化?
购买者提示应当用每种目标语言进行本土研究,而不是从英文清单中翻译,因为同样的需要往往被用不同的市场来表达。
本地快速研究结合了本地语言的访谈,搜索-清空数据,竞争者语言,以及ChatGPT内部的直接测试。一个市场层往往包含一个广泛的类别即时和狭义的使用大小写变体,加上一个面向信任的比较,与一个被命名的本地竞争者进行对比。测试必须用目标语言进行,因为 人们如何用这些提示来表达 市场差异很大,仅翻译就缺少证据。
| 提示层 | 示例 |
|---|---|
| 类别 | 法国公司最佳薪给软件 |
| 使用场景 | 法国分布式小组最佳薪给平台 |
哪些内容对多语言的ChatGPT能见度最有用?
最有用的内容是本地语言材料,这些内容回答了当地买家的具体问题,而不是全球页面的翻译版本.
其中包括本地化的产品页、市场特有的比较、当地定价信息、区域案例研究、当地术语的定义、原始研究以及真实客户问题中的FAQ。 本地语言内容管道 以引言为佳音, 专门从事多语种AI知名度的机构比较 帮助运行管道 跨越许多市场。
实体一致性为何重要?
ChatGPT可以通过自己的网站和第三方页面遇到一个品牌,如果这些来源有分歧,模型的答案很可能是错误的.
实体一致性 其原因就在于品牌名称、产品名称、地点和服务提供情况,而无论在哪个地方,模型都会以同样的方式读取。 当这些事实在拥有和独立来源之间发生冲突时,生成的答案可能会错误地表述公司提供的内容。 纠正是全球真相的一个源头,当地有记录的真正例外,而不是沉默的矛盾。
当地语言第三方为何提到物质?
独立的当地来源以品牌自己的网页无法达到的方式,在目标市场中确立相关性和信任。
强大的英文新闻脚印不会自动为日语、阿拉伯语或法语的提示提供同等的证据,因为模型会权衡它能从该语言中找到的来源。 有用的来源包括行业媒体、区域目录、客户网页、独立评论和比较内容——同样类别。 这件事很重要 GEO 大致,只是测量每个市场。
本地化的科技SEO应该如何支持ChatGPT的知名度?
国际搜索架构对于ChatGPT的能见度仍然很重要,尽管ChatGPT并不是传统的搜索引擎,因为它使内容可以全网访问.
实际步骤包括使用每种语言的单独结构化URL,而不是在重新定向后隐藏地方变体,爬行者可能不会遵循。 红旗 是 HTML 属性, 告诉搜索引擎要服务哪一页的语言版本; OpenAI 并不是作为排名信号来记录它, 但它仍然是标准网络架构值得保存的。 范围越大 AI 搜索可见度技术清单 应用每个语言,而不是在域级。
如何监测引用情况?
每一语言都应追踪引用情况,将提及品牌的次数与所引用的品牌相对于第三方的网页的频率区分开来。
一套有用的资料涵盖品牌提及率、自有引用率、第三方引用率、事实准确性、竞争者份额以及反复影响答案的域的源图。
| 指标 | 衡量标准 |
|---|---|
| 品牌提价率 | 品牌在答案中出现的次数 |
| 拥有率 | 如何频繁引用该品牌自己的本地页面 |
| 第三方报价率 | 外部本地页面支持可见度的频率 |
| 准确率 | 所述产品和市场事实是否正确 |
| 竞争者份额 | 相对存在,反对被点名的竞争者 |
| 源代码 | 一再影响市场答案的领域 |
品牌应该避免什么?
品牌应避免产生细小或矛盾证据的捷径,因为后者往往产生不准确的提及,而不是完全没有提及。