简短回答： 难点的部分 GEO 内容策略不是如何写出页面——它决定着哪些页面值得写。 维持的规则是:在问题商业上真实的地方发表,在现任者回答很弱或泛泛的地方发表,在哪些地方你可以说一些不可替代的东西——第一者数据,定义的方法,声明的公式,诚实的限度。其他的都是一个可以从其他三个来源组装的页面,这就是为什么它会继续使用这三个来源。
核心要点
- 多数 GEO 计划在排列顺序时失败, 不执行 : 写入 40 简单问题通常是指写作 40 已经充分答复了其他地方。
- 问题清单应评分四个标准:商业现实、现有弱点、不可替代性以及可维护性。 0–3在别人写一个页面之前
- 价值最高的问题来源是销售和辅助记录、直接测试助理和按语文分类的市场收藏——而不是关键词工具。
- "我应该用谁"和声誉问题中有很大一部分是从第三方平台而不是供应商网站集合起来的,因此仅凭拥有的内容是无法赢得的.
- 保存的页数较少,超过了一个庞大的图书馆,因为一旦助理重复,就只能要求进行质询和核实。
何为应. GEO 策略是否真正优化?
"被ChatGPT引用"并不是一个单一的目标;它把六个可分离的结果折叠成一个,把它们当作一个混合得分来对待,使得诊断变得不可能.
| 结果 | 意思是说 | 是什么动了它 |
|---|---|---|
| 发现性 | 页面完全在索引中 | 可爬行性、渲染性、内部链接 |
| 检索 | 页面输入候选人的集合中以进行提问 | 与实际询问的子问题进行专题匹配 |
| 选择 | 段落进入模型的背景 | 自我娱乐、直接行为、证据 |
| 引用 | 来源明显可言 | 实体决议,索赔的明确所有权 |
| 提及 | 品牌命名没有链接 | 第三方的确认与自有内容一样多 |
| 业务成果 | 管道, 不可见 | 这个问题是否商业上真实 |
检索 是一个输入一个问题候选人集合的页面, 然后再选择或引用。 只有一个混合可见度数的跟踪程序不能告诉“ 我们不在索引中 ” , 而“ 我们在索引中 无聊 ” , 这两个问题需要相反的修改 。 A 技术 AEO 核对表 直接处理可发现层。
问从何而来.
并非来自关键词工具,也不是来自翻译成其他市场的英文问询列表。 有三个来源按递减顺序携带大部分值。
- 销售和支线记录。 买家问人的问题与他们问助手的问题相近。 这是最高的输入,也是大多数团队已经拥有并且很少阅读的输入。
- 助手们自己来 问出不同引擎和记录的类别、比较和问题,这些引擎和记录产生自信的答案,产生被套期的答案,以及谁被命名——在下列各段更深入地涵盖了这种做法: 如何让 AI 助手们知道.
- 每种语言的市场收藏。 市场之间问题的实质不同,不仅在措辞上不同。 一份翻译清单包含着源市场对买家所关心的假设,而翻译的网页则因与写作无关的原因而表现不佳。
记录每个问题,与市场,语言,购买阶段,以及目前谁给出的答案都很好——最后一个领域就是推动发布决定的动力.
问如何是分法.
四个标准,每个得分 0–3,决定一个问题是否得到一个页面,以及它付出了多少努力。
| 标准 | 0 | 3 |
|---|---|---|
| 商业现实 | 谁问这个就买不到 | 问题直接放在购买决定之前 |
| 内在弱点 | 权威来源的答复良好 | 答案是笼统的、相互矛盾的或明显的套期 |
| 不可替换性 | 我们将会重述公众知识 | 我们掌握数据,一种方法,或者结果,没有人能说明 |
| 维持能力 | 答案是每月改变一次,没人拥有 | 稳定, 或名所有者存在以更新它 |
得分数 10–12 得到第一当事方证据和保养所有人的全面治疗; 7–9 一旦完成以上等级,即写入; 4–6 变成一个折叠成已有页面的段落,而不是它自己的 URL; 0–3 不被写入, 而最消耗的就是下层 GEO 预算。 不可替换 标准是大多数歧视:如果诚实地回答“我们在这里能说另一个来源不能”是无用的,那么页面将是正确、称职和没有用的。
是什么使得一个页面是不可替换的?
一个模型已经能够对几乎所有专题进行流畅的概述;它不能产生的是完全存在于一个地方的一个可归属的具体事实。
5种情况是合格的。 以所述方法计算出的数字是第一当事方的,因为一个有说明方法的数字是可配额的,一个没有说明方法的数字只是一种索赔。 一种定义公式,因为说明如何计算某物的段落在大多数类别中都很少见。 一种说明阈值,因为“八分之一字”可以被提升,“高质量”则不能。 一种说明限制,因为解释方法失败的页比声称普遍成功的页更可信。 并且附带了条件的结果——什么变化,在什么时期, 如何衡量,什么没有移动,而不是一个无条件的"我们改进了结果".
Google自己给出版商的指南 优化基因AI特性 指向相同的方式:每个查询变量都具有独特、人第一的内容,而不是几乎重复的页面。 基因引擎优化完整指南 说明这一原则如何贯穿整个方案,而不仅仅是个别网页。
那你们自己网站不能赢的问题呢?
任何类别的答案中有意义的一部分来自第三方平台而不是供应商网站,因此在你自己的域内更难发布,只能解决部分问题.
拥有的内容往往会赢得定义,方法以及"我如何做X"的问题,其中可以真正得到的最好答案是供应商自己的. 第三方的证实倾向于赢得"我应该用谁","X的替代品是什么"和声誉问题,这些问题从审查平台,编辑列表,社区线条和参考网站——动态检查中汇集. 为什么第三方品牌提到 GEO。两个频道在模型内存上都快赢:通过模型回答准确描述,只有训练时才有浏览变化,通过在别处存在的品牌,持续数月。 收益覆盖必须是真实的——人种审查和引用农场产生短期的提及,与平台政策冲突,是一旦发现就被打折扣的信号.
出版的粗俗应该如何运作?
一种在现实中生存下来的傲慢倾向减少,在一个庞大的老化图书馆上维持网页,并将每一页视为拥有而不是出版和被遗忘。
- 较少,维持。 保存25页的图书馆有120页的当前节拍,因为 staleity是显而易见的,而且日期已过的索赔可以核对。
- 每题一页,不每句. 将措辞的变体合并为一个实质性答案,避免了相互竞争和旅行内容扩大政策的几乎重复的现象——这与本报告所述学科相同。 问题标题和回答第一写法.
- 每页指定一个所有者。 未知的页面衰减成错误的页面,一旦助理重复到一个前景,错误的页面比一个缺席的页面更糟糕.
- 每年再打分。 内在的弱点是变化最快的标准;去年一个很广泛的问题现在可能得到一个更有权威的人的很好的回答。 内容刷新操作用于 AI 搜索 包括如何将重评作为可重复的过程运行。
怎么样 Lifewood 接近这个?
Lifewood 将问题选择视为第一个交付品 GEO 程序,在任何文字之前,并明确而不是悄悄地提供“不写”的层次。