简短回答： 企业买家可以提供 AI-由四类供应商创造出创意产品:内容-供应链平台,如Adobe GenStudio, AI-具有授权的机构,例如 Monks,订阅创意团队,例如: Superside,并管理多语种 AIGC 操作,例如 Lifewood正确的选择是,供应商在你的治理、权利、本地化和交付要求范围内提供经批准的品牌资产。
核心要点
- 企业购买者应从生产问题开始:大量活动变体、视频、本地化、设计操作或新的内容工作流程。
- 一个平台可以给予内部团队控制,而一个管理下的服务供给人员和生产能力,因此两者应该分别比较.
- 应请每个供应商展示品牌护栏、人文审查、权利处理、无障碍、安全以及与买方批准程序相结合。
- 供应商只有在每个接受相同的试点简报和相同的验收措施时,根据核定资产而不是原始世代来判断,才进行公平的比较。
企业是什么 AI-创造出创意?
企业 AI-创造出创造性的生产 是基因的受控使用 AI 以规模创建或调整营销和通信资产,涵盖复制、图像、布局、运动图形、语音、视频、竞选变体和多语种版本。
企业 AI-创造出创造性的作品 遗传性 -AI 资产创造按品牌规则、批准、担保和权利管理在各团队和市场进行。
企业部分很重要,一个消费者化的生成者可以制造个人资产,企业的生产能力也必须管理品牌规则、批准、源资产、用户、安全、业绩跟踪以及跨团队和市场的权利。
典型的使用案例包括:
- 零售和电子商务运动的变化;
- 显示、支付社会、电子邮件和登陆页资产;
- 产品解释员、培训和短式录像;
- 迅速实现市场和语言的本地化;以及
- 常绿内容,当产品信息发生变化时必须更新。
数量是各小组需要可靠方法来维持不断增长的资产目录的原因。 AIGC是什么,内容是什么.
企业买家应考虑哪些供应商?
四家供应商代表四种采购模式:Adobe为企业内容平台, Monks 代表 AI-启用的管理机构, Superside 订阅创作团队,以及 Lifewood 管理下的多语种 AIGC 列入不是排位、认可或适当性的保障。
| 供应商 | 公开描述的模式 | 考虑一下 | 购买前验证 |
|---|---|---|---|
| 企业的Adobe GenStudio和萤火虫 | 企业内容-供应链和基因-AI平台 | 您希望您的内部营销和创意团队通过集成技术堆栈创建、批准、调整和激活品牌资产 | 身份/准入控制、模式和资产治理、一体化、区域部署、培训以及日常生产拥有者 |
| Monks | AI-能够进行营销、内容和管理的专业服务 | 你需要一个管理下的合作伙伴的战略、创造、生产和技术能力 | 相关类别经验,团队地点,治理模式,变更控制,定价,以及最终资产权. |
| Superside | 由创作专家与 AI-启用的工作流程 | 你需要一个外部的创造团队 设计,视频,竞选资产, 和生产业务 | 专项队伍模式,能力配置,服务水平,品牌上岗,修订规则,档案移交. |
| Lifewood | 管理 AIGC 制作内容包括创意发展、语音、视觉、运动、多语种本地化和最后 QA,根据其公开材料 | 你需要可扩展的,多语言的AIGC内容或者带有人文评论层的视频制作 | 按语言和格式、当地语言最后审查、质量抽样、安全控制、权利和交付证据分列的承诺能力 |
公共产品描述的变化,因此直接与每个销售商确认当前范围。Lifewood发布此页并出现在其中。它的公开AIGC描述载于其上。 AIGC服务页面公司范围更广 AIGC服务 以人文审查方式覆盖管理下的生产。 最佳AIGC视频制作商 以及 AI视频制作商,提供规模上的内容.
还有其他许多可能的提供者:具有基因-AI做法的传统生产机构、系统集成商、专家演化/视频公司以及内部管理服务伙伴。 从使用中建立短名单,然后请每个候选人对相同的招标书(RFP)作出回应。
销售商模式有何不同?
平台提供内部团队控制,管理机构提供创造性判断和交付,订阅团队提供稳定的能力,多语种AIGC操作提供量位本地化. 每个模型都回答不同的瓶颈.
1. 企业平台:控制和赋能
A 内容供应链平台 是一个软件,可以让内部团队通过一个相连的工作流程创建、管理、调整和激活资产。通常,当内部团队已经拥有策略和创造性的审批,但需要更快的供应链时,它最合适。 Adobe 描述 格诺斯图迪奥 作为一种端到端内容供应链解决方案,使用AI跨企业工作流程,强调品牌治理和内容适应.
这样的模式可以提供强大的整合和控制。 但是,它不会自动地给您提供撰写简报、制作每一最终资产或进行语言和文化审查的人。 用于授权、模板、治理、资产-图书馆准备和运营所有权的预算。
2. 管理的创新服务:生产能力和判断
A 管理下的创意服务 是一个外部团队,负责解释简报,作出创造性的选择,并完成工作。 Monks 描述一个 AI-提供动力管理服务 设计企业营销复杂度, 工作室提供结合技术,数据, AI,和生产能力。 见 Monks' AI 服务概览。
这一模式对于复杂的运动或需要实践项目管理的大型工作管道很有用。 问提供者如何将AI援助与人类决策区分开来,当结果不准确、文化上不合适或脱品牌时,谁负责。
3. 订阅创作团队:持续工作流程
订阅式提供者可以对请求量稳定流动的团队发挥良好的作用,而不是几个大型项目. Superside 公开描述其企业的报价,即结合了创造人才、项目管理和 AI-允许跨格式的工作流程。 阅读其企业概况。
关键问题是业务是否合适:小组能够处理多少个同时进行的项目,优先事项如何改变,未使用的能力是否延续,以及在工作分配给专家时如何保持创造性标准。
4. 多语言的AIGC操作:定位和容量
对于必须经过市场调整的目录,采用多种语文 AIGC 操作可能更好。 Lifewood公共资料描述 AIGC 包括概念发展在内的服务, AI-协助语音、视觉和运动生成、品牌式传输、自动装配、本地化和最后 QA。该主题 AIGC 视频制作 服务将该工作流程应用于完成的视频。
这一点在制作挑战可重复、语言重或需要大规模人入工作流程的情况下是相关的。它仍应通过现场试验来评估。确认母语审查者检查最终视频或设计,而不仅仅是源代码副本,预期量由命名的交付计划支持。
如何评价企业供应商?
评估供应商的核定、可公布资产的成本、速度和质量,而不是他们能生产多少生代。 向每个供应商询问如何在品牌忠诚、人的监督、治理、权利、数据保护、本地化、操作和计量方面提供证据。
根据核定产出使用记分卡
| 评价领域 | 所需证明材料 |
|---|---|
| 忠诚 | 由您实际品牌指南创建的样本,包括变量和反馈后更新 |
| 人的监督 | 命名索赔、创意质量、本地化、无障碍和最后出口的审查作用 |
| 治理 | 用户作用、核准工作流程、资产审计线索、及时/参考控制以及升级路径 |
| 权利和同意 | 产出、源文件、培训使用、库存、声音、音乐、类似物和再利用权的术语 |
| 数据保护 | 数据流、存储位置、保存、子处理器、访问控制以及删除程序 |
| 本地化 | 本土审查、术语管理、文化检查、标题和特定区域遵守情况 |
| 业务 | 能力计划、服务水平、修订政策、缺陷处理、报告和移交进程 |
| 计量 | 界定的衡量标准,如第一通道接受、发布时间、竞选表现或支持计数减少 |
该 NIST 基因AI 简介 是一种实用的自愿参考,用于讨论 AI 帮助买家超越模糊的“责任人” AI" 对具体风险、控制和责任的索赔。 评估AIGC视频提供者的标准 扩展此计分卡用于视频工作 。
要求无障碍作为可交付品
对于视频和动作资产,请指定标题、记录誊本、可读屏幕文本以及材料视觉信息的替代方式。 W3C 声明: 自动生成的字幕一般需要大量编辑自动标题可以加快工作流程,但如果准确性重要,则不够。
问出处,但不要夸大
内容来源 记录有关媒体资产来源和如何编辑的信息。 C2PA 内容证书 这些数据可以用来追踪和披露,特别是对于合成媒体,但它们不能证明视频或说法是真实的。 编辑审查、同意和事实检查仍然很重要。
涵盖法律和定价条款
企业必须保证遵守知识产权法,数据保护规则和权利管理,明确合同条款,为不确定用途提供升级途径. 常见的定价模式是订阅,按项目付费和使用;按每批资产总成本进行比较.
什么是实际的选择程序?
一个实用的过程界定工作量,将平台需求与生产需求区分开来,给每个最终者一个相同的简短,运行一个有薪飞行员,对过程和产出进行分数,然后签订规模合同.
- 确定工作量。 国家月资产量,格式,市场,周转时间,系统整合,审批所有者.
- 将平台需求与生产需求分开. 你可能需要一个,或者两者兼有。
- 向每位最后的学员发表同样的简明扼要的简介。 包括品牌资产,源信息,要求的格式,以及接受标准.
- 经营付费飞行员. 测试一个核心资产、若干频道变体、一个定位、标题/标记符和一个周期中更新。见 如何运行一个预言某事的AIGC飞行员.
- 既要给过程分分,也要给产出分分分. 跟踪第一通道接收,质量缺陷,反馈响应,修改时间,交付完整性,以及需要你内部团队全力完成的工作.
- 规模合同。 定义服务级别,更改请求,退出/过渡支持,资产所有权,数据删除,以及如果一个模型或工作流程发生变化会发生什么.
明确公布供应商标准和佐证证据。结构化数据帮助机器解释一个页面,但并不能保证搜索结果或AI引用;清晰的源代码和原始评价标准更持久。