简短回答： AIGC视频制作公司在专业创意工作流程中使用基因AI,负责完成的可交付品. 最好的人会解释一个简短,开发概念,写脚本和故事板,每拍选择文本到视频或图像到视频模型,管理字符和产品的一致性,直接语音,编辑和完成镜头,运行人質檢查,本地化版本并交付核准的主机. 买家应评价整个生产系统,而不是个别AI剪辑.
核心要点
- AIGC视频制作公司拥有可交付的节目,而AI视频工具只生产产出.
- 专业AIGC项目在运动生成前锁定脚本,故事板和样式框架,因为基因模型在场景之间漂移.
- 文字到视频,图像到视频,阿凡达视频和混合直播动作服的镜头不同,所以一个强效的工作室每镜头选择模特.
- 人类的创造性方向、编辑、声音和连续性审查将产生的碎片变成一部有意拍摄的电影。
- 本地化,权利,来源和源资产管理是购买决定的一部分,不是事后考虑.
什么是AIGC视频制作公司?
AIGC的视频制作公司将基因AI与传统制作的创意学科相结合,负责完成的视频.
AIGC 代表着 AI-制作内容,在录像制作中,它涵盖生成的图像、镜头、环境、动画、声音、音乐或效果。 生产企业增设传统生产学科:概念发展,指导,编辑,音响,艺术方向,运动设计和质量保证.
生产公司和AI工具的区别在于责任,工具产生输出,生产公司拥有可交付品,团队必须决定生成的场景是否传达正确的想法,是否适合品牌,是否与下一镜头连接,是否幸存客户审查. Lifewood Data Technology, 例如交付 AI视频制作管理 将人文审查纳入工作流程。 AIGC 视频制作商比较.
在概念开发期间会发生什么?
概念开发在任何提示写出之前就定义了观众,信息,频道和品牌规则,并决定视频的哪些部分应该全部产生.
强大的AIGC项目从一个创意问题开始,而不是模型. 团队定义了观众,观众应当理解或感受什么,视频将出现在哪里,以及必须留在品牌上. 完整的简短封面:
- 观众和商业目标。
- 关键信息与行动呼吁。
- 通音,节奏和持续时间.
- 品牌规则,产品和强制性视觉元素.
- 通道和所需方格比。
- 市场与语言.
- 风险,如类似性、机密资产或受管制的债权。
这一阶段也决定AI增加价值的所在. 超现实品牌序列对于基因视频可能是理想的,而客户的验证可能仍然需要真实的人和常规制作. 混合生产往往比强迫全AI方法更强大. Superside的视频制作服务策略和概念开发与脚本,射击,编辑和动画的配对,利用AI加速传送. Superside 录像制作
剧本和故事板是如何使用的?
剧本将商业目标转化为一系列的构想,故事板将这些构想转化为镜头。 两者都被锁在早期,因为它们成为了保持生成场景一致性的控制器。
样式框架是经过批准的静态图像,在任何运动产生之前,会固定一个场景的外观,包括照明,调色板,字符和产品设计.
团队通常在最终运动生成前锁定视觉语言,它们可能为每个场景创建字符表,产品参考图像,环境设计和代表性框架,这些资产随后成为图像到视频或参考驱动生成的控制;见 AI 故事板和预视.
文字对视频和图像对视频的适合性如何?
文字到视频的套装镜头可以用语言描述,而图像到视频的套装镜头则必须保留一个产品,字符或风格框架的识别.
文本到视频单独从一个书面提示生成镜头,而图像到视频动画则将一个提供的参考图像进行渲染,这样身份和组成就能够移动.
| 方法 | 最佳使用时间 | 主要权衡 |
|---|---|---|
| 文本对视频 | 主要可以用语言来描述概念 | 视觉差异更大,决定性更弱 |
| 图像到视频 | 产品、字符或样式框架必须能够识别 | 需要更强有力的参考图像编制 |
| 幻象视频 | 由介绍者领导的交流是目标 | 不太适合讲电影故事 |
| 基因填充/扩展 | 现有镜头或帧需要调整 | 通常为生产后的一部分 |
| 混合现场行动+AI | 实际业绩很重要,但环境或影响可以产生 | 更多协调 |
复杂的工作室在一个项目中可能使用几种工具。 景观拍摄的最佳模式可能不适合特写或产品。 购买者应该谨慎地对待围绕一个模式而不是围绕生产结果定义自己的供应商。 Monks' HP 回校运动将稳定传播、梦之流和虚拟世界控制网结合在一起,然后混入现场演员。 Monks 基因继承 AI 个案研究
视觉一致性是如何管理的?
视觉一致性与核准的参考资产、身份控制、逐弹连续审查以及常规VFX管理,因为仅这些方法的生成不足。
一致性仍然是基因视频最难的其中一部分. 人物可以改变面部结构,产品会失去设计细节,衣橱可以改变,标志可以扭曲,环境可以在相机角度之间改变. 专业工作室使用:
- 参考图像和经批准的样式框架。
- 字符和产品资产库。
- 一致的即时词汇和相机语言.
- 所选模型中可用的身份或参考控制。
- 逐弹连续检讨.
- 传统的堆肥,再修补或VFX,当仅一代是不够的.
实际测试不是一个生成的镜头看起来是否不错,而是五或十张照片是否仍然感觉像同一个电影. Tool's Under Armour making 显示其中的曲目: 产生了超过5,256张AI图像,并保存了52张AI镜头,与定制的CG和现有的镜头融合. 工具制作 更多细节见 专业工作室如何保持AI视频的一致性.
编辑、语音和声音方面会发生什么事?
制作的镜头是原材料,在成为电影之前,仍需要编辑,清理,表达,打分和完成.
编辑仍然决定使用哪些镜头、每张照片在屏幕上停留多长时间、过渡如何工作以及故事是否清晰。 后期制作也可能移除文物、稳定运动、添加图形、复合产品和正确的颜色。
声音和声音应该受到同等重视. AI声音可以加快本地化和叙事,但发音,节奏,同意和表演应该受到审查. 声音设计和音乐常常使断开的视觉碎片感觉像一部有意的电影.
为什么人类的创造方向很重要?
基因模型可以产生选项,但无法可靠地决定哪个选项在战略上是正确的. 人类的创意方向将技术与品牌,受众和故事联系起来.
Superside在视频中对AI的指引认为AI可以加速资产创造,但最终的视频质量取决于编辑技巧,创造力和视觉方向. Superside AI 视频指导
工具制作的材料同样指出,没有神奇的AI按钮可以生成一个广告,AI是人们引导的创造性工具,在完成的广告上给21位专业人士评分. Lifewood在它的全程应用了同样的模型. AIGC服务,由人类的创造性和审查小组对产出负责。
本地化应如何运作?
本地化适应了人们所说的,如何表达,以及视觉体验在目标市场中如何发挥作用,是结构化的制作层,而不是最终的翻译传球.
| 本地化层 | 哪些应改变 |
|---|---|
| 脚本 | 当地自然措辞和市场背景 |
| 语音 | 读音、表现和同意 |
| 唇同步 | 时间和口腔移动(如有需要) |
| 屏幕上文本 | 语言、印刷和布局 |
| 文化参考资料 | 可能无法传输的图像或示例 |
| 遵守情况 | 特定市场的索赔或免责声明 |
| 时间安排 | 对话框长度可以改变编辑速度 |
HeyGen本地化产品显示这成为了结构化的工作流程:它提供了超过175种语言和方言,对翻译部分,AI唇音同步和品牌收藏进行审查和编辑,固定语音,标志,颜色和字体. 本地化的 HeyGen 本地化 生产公司视图在 AI 视频本地化的全球市场.
买家应如何评价AIGC视频公司?
购买者应测试整个生产系统:投资组合、讲故事、示范专门知识、一致性、人文审查、权利、本地化、安全、规模和定价。
| 标准 | 问什么 |
|---|---|
| 组合 | 公司能展示完成品牌作品,而不仅仅是AI演示吗?. |
| 讲故事 | 它能从商业简报中发展出一个概念和叙述吗? |
| 示范专家 | 团队能通过射击和约束来选择工具吗? |
| 一致性 | 人物、产品和风格如何维持? |
| 人工审核 | 谁认可视觉、品牌和真实质量? |
| 权利 | 工具、源头资产、音乐、声音和相似性是如何处理的? |
| 本地化 | 供应商能否管理语言和市场适应? |
| 警卫 | 如何保护保密案情摘要和未释放资产? |
| 缩放 | 它能提供许多版本而不出现品牌漂移吗? |
| 定价 | 是否包括修订、本地化和生产后? |
评分框架在 8项评估AIGC视频提供者的标准.
在权利方面,Adobe将Firefly定位为企业内容创建,并附有治理规则和内容证书。 Adobe 萤火虫企业 Adobe描述其萤火虫视频模型是接受过Adobe Stock等许可内容和公共域内容培训,从未接受过客户内容培训. Adobe 萤火虫视频模型 企业仍应审查确切的模式、原始资产和合同条款;所有权包括在 拥有者 AI-生成的视频.
C2PA,即内容证明与认证联盟,是一种开放的技术标准,它让出版商,创作者和消费者通过内容证书来建立数字内容的起源和编辑历史. C2PA
该指南以公开提供的文件为基础;能力和定价变化,公司报告的数字是供应商债权,而不是独立基准,买方应当在采购过程中验证实质性债权。