简短回答： 没有一个全球的 AI-内容标签法。 EU AI 法案条款 50 需要机器可读标记和从 2 8月(半天) 2026中国的标签措施,自2000年1月1日起生效。 1 9月(半天) 2025,则需要可见和隐藏的元数据标签。 US 加利福尼亚州没有联邦法规。 AI 《透明度法》生效 2 8月(半天) 2026,则 FTC 政策欺骗,可行的政策是: 标出一切, 披露任何可能误导观众的地方。
这里的遵守失败大多是阶段性的失败而不是意图的失败:标记留给出版团队而不是制作管道,当有人问起的时候,生成背景就消失了. 该指南概括了每个制度所需要的内容,即模型构建者和出版者的责任分工,以及单一的全球政策是什么样子。 它是从业者的总结,而不是法律咨询。
核心要点
- 电话 EU AI 法案条款 50 要求合成音频、图像、视频和文本的机器可读标记,以及从 2 8月(半天) 2026.
- 中国的CAC标签措施和自2025年9月1日起生效的强制标准GB 45438-2025,既要求有明显的明晰标签,也要求有隐蔽的元数据隐含标签.
- 美国没有联邦综合计划 AI-标签法规;加利福尼亚州 AI 《透明度法》生效 2 8月(半天) 2026,则 FTC 执行反对欺骗 AI 内容在它的现有授权下。
- 标识合成输出是基因系统提供商的责任;向观众披露是出版商的责任,销售商的水印并不履行出版商自己的披露义务.
- 全世界出版商航运风险最低的政策是,在合理浏览器可能被误导的地方,对出口的每一个合成资产进行标记并披露。
AI三个内容标签制度有什么共同点?
并读,三种文书的起草方式都不如其表述方式所暗示的:每种文书都把嵌入机器可读标记的技术义务与向人披露合成内容的交流义务分开.
技术职责是将机器能够读到的东西嵌入文档中——元数据、水印、密码表——因此,人工来源与内容一起旅行。 沟通职责是告诉一个人,在他们看到他们可能认为是真实的合成物时,他们会注意到某种形式。 来源追溯 是一个资产世代历史的机器可读记录, 意在随文件一起旅行, 无论它去向。
每个政权还沿供应链划分责任:建立基因系统的一方承担标记责任,公布产出的一方承担披露责任。 大部分品牌都坐落在第二类,这是这里最常见的错误的根源——假设因为一个模型的销售商在它的输出上标注水,出版商就没有什么可做的了.
| 制度 | 生效 | 核心职责 |
|---|---|---|
| EU AI 法案,第1条 50 | 2026年8月2日 (中文(简体) ). | 供应商在合成音频、图像、视频和文本中用读机标记;部署人员披露深层假象和 AI-生成文本,向公众通报公共利益;聊天员披露它们是机器 |
| 中国——CAC标签措施+GB 45438-2025 | 2025年9月1日 (中文(简体) ). | 用户可见的明确标签,加上文件元数据中隐含的技术标记;信息服务供应商和发布平台的职责 |
| 《加利福尼亚州AI透明度法》(SB 942,经AB853修正) | 2026年8月2日(2027年1月1日起设置平台) 互联网档案馆的存檔,存档日期2017-07-02. | 覆盖的供应商每月超过100万用户:免费 AI-探测工具,可选可见的披露,以及生成的图像、视频和音频中的潜在来源 |
这些是业务头条,而不是任何文书的全部范围;这些例外决定的是实际案件。
怎样? EU AI 法案条款 50 需要吗?
第 条 50 规定特定类别的系统而不是 AI 通常,涵盖对内容制作人重要的四项职责。
第50条 是那个 EU AI 规定某些供应商和部署者负有透明度义务的法令条款 AI 系统,不论系统是否属于高风险。 AI 生成合成音频、图像、视频或文本的系统供应商必须确保输出以机器可读格式标出,并可探测为人为生成或操纵。生成或操纵深层假象内容的部署人员必须披露其内容。部署人员发布 AI-生成的文本向公众通报公共利益事项,也必须披露这一点,除非内容经过人文审查,并承担编辑责任,由个人或组织保留。
深假的定义比一般使用范围更广,涵盖范围包括: AI-生成或操纵的图像、音频或视频内容,与现有人员、物品、地点、实体或事件类似,在一个人看来,这些内容会虚假地显示真实或真实。 AI-公开必须让观众在最晚的时间内清晰而明显地看到。 公开的真相和真相将让公众看到。
义务适用于: 2 8月(半天) 2026欧盟委员会表示,在该日期之前上市的基因系的标记义务已经过渡,而且 AI 办事处正在最后敲定关于标识和标签作为遵守途径的行为守则。
最经常错过的例外:标识义务不会在AI系统履行标准编辑辅助功能的地方被咬,也不会对输入数据或其语义作实质性改变。 色彩分级和噪声减少则会安然地放在其中。 取代背景,改变一个人的表态,或者产生从未拍摄过的镜头,是没有的.
中国政权为何更严格?.
中国政权比中国更古老,更具体 EU而不是仅仅说结果
2025年3月,中国网络空间管理局与工业和信息化部,公安部,国家广播电视总局共同发布了"标识AI-Genered合成内容与强制性国家标准GB 45438-2025的配套措施",两者均于2025年9月1日生效.
措施要求有两种标签。 明确标签 指向某人的可见标记——文字、音频提示或图形,内容是 AI-生成,例如 "AI-生成的"标签在文本的一块上或图像的角落标签上. 隐性标签 它们是文件元数据中添加的技术标记,不易被察觉,记录合成源和提供者。 互联网信息服务供应商和发布在线内容的平台的义务,因此,分发平台承担着自己的检测和标签责任,而不是依赖上传器。
给中国平台制作内容的公司的后果是标签不能是事后的出版。 文件制作时必须写下隐含的标签,必须幸存下来,而平台的自动检查是所寻找的——这种弱点再次出现在如何良好方面。 来源元数据存活下来的重编码比较这两种方法的法律评注认为这是主要区别: EU 中方明确了机制。
有没有一个 US 联邦标签法?
2026年中期,还没有一个全面的。 有三个相互重叠的义务来源,将任何一个都当作整体来看待,是一个错误。
州立法. 加利福尼亚州 AI 透明度法(第1条)SB 942),经修正后, AB 853,是内容制作者最有影响,并开始操作 2 8月(半天) 2026. 被覆盖的提供者——基因 AI 加利福尼亚州有100多万名月访问者或用户的系统必须提供免费公众服务。 AI-用于自身产出的检测工具,为用户提供可明显披露的选择,并将潜在的机器可读来源数据嵌入生成的图像、视频和音频中。 AB 853 将框架扩展到大型在线平台,这些平台来自 1 1月(半天) 2027 并且最终要用来制造捕捉器 并且必须使用
行为守则。 联邦贸易委员会长期以来对不公平或欺骗行为或做法的权威,得到不公开的合成背书、捏造的证言和误导 AI-已产生索赔,无 AI-需要具体法规。
所以问题在于 US 出版商很少“这里有标签法”, 通常“如果我们不说这个, 合理消费者就会被误导” —— 标准比基因学更古老。 AI 等它成文时才有
何种出版政策满足所有三种制度?
一个组织跨市场出版的最廉价的可辩护立场是符合最严格适用要求的全球政策,因为档案和档案中的义务在市场之间旅行。
- 按其合成程度对每项资产进行分类: AI-协助编辑真实材料; AI-制作材料,描绘没有真实的人或事件; AI-生成或操纵的材料与真实的人、地点或事件相似。 50 感觉
- 标记在出口,而不是出版。将机器可读的出处写入文件,因为其离开生产——在出版时的标记意味着相信每一个下游的发行路径,其中之一不会这样做。
- 选择观众风险的明显披露,然后在全球应用。 保存一个文件的标签和无标签剪切是未标签文件如何进入错误市场。
- 让深层假规则成为硬门。任何描述可识别真实人物、地点或事件的资产,如果是产生或实际操纵,则在第一次曝光时需要披露,并有文件证明。 任何人的同意.
- 审计元数据剥离的管道。编辑、转码和平台上传大多是剥离;如果出处无法存活,请亲自记录监管链。
- 保持每资产记录:哪种型号,何时,凭何种许可证,什么人审查,什么标签,以及公布地点——同一种记录: 人工参与审核 取决于是否根据第50条的公共利益例外来证明编辑责任。
来源的机械本身——记录必须包含哪些内容、监督如何具体确定、披露职位如何集中确定——都包括在 AI 内容治理、披露和来源.
生产方面实际如何执行这一改变?
少于评注所暗示的,只要工作是在正确的阶段进行的。
标记是出口时一次性的管道改变;可见的披露是每个资产类别一次作出的设计决定。 昂贵的版本是改装 — — 出版后发现本地化变体的库需要标签,或者没有人记录其中哪些变体使用了合成声音。 对于在政策存在之前生产的内容,通常不可能进行背标,因为生成背景已经消失:从源头再出口,在源头之外增加显式披露,或者将资产退役。 在出口时记录标签决定也是什么。 规模质量控制 而不是在事后重建
怎么样 Lifewood 手柄 AI 内容标签?
Lifewood 生产 AI-商业生成的内容,因此它根据这些规则本身运作,而不是从外部评论。